Bernard Ngaruiya
مهندس ذكاء اصطناعي
وظّف هذا الشخص
أرسل عرض عمل مباشرة لهذا المرشح
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي موجّه نحو النتائج، يمتلك خبرة واسعة في التعلم العميق وتطوير التطبيقات الشاملة. متمكن في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقها وتحسينها لحل المشكلات المعقدة ودفع عجلة الابتكار. ملمّ بأطر عمل وتقنيات التعلم العميق المتنوعة، بما فيها TensorFlow وPyTorch. يمتلك خلفية قوية في تطوير تطبيقات ويب قابلة للتوسع، ودمج تقنيات الواجهة الأمامية والخلفية، وضمان تجارب مستخدم سلسة. قدرة مُثبتة على قيادة المشاريع من مرحلة التصور حتى النشر، مع الاستفادة من الخبرة في مجالَي الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات لتقديم حلول متطورة. شغوف بتطوير التكنولوجيا والمساهمة في مبادرات ذكاء اصطناعي ذات أثر حقيقي.
الخبرة
مدرّب ذكاء اصطناعي - Huru School - United States of America
(2022-03 - 2023-12)
- طوّر وقدّم دورات شاملة في الذكاء الاصطناعي تغطي تعلم الآلة والشبكات العصبية ورؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية، مُصمَّمة لتلبية احتياجات الطلاب المتنوعة.
- أرشد الطلاب خلال مشاريع ذكاء اصطناعي تطبيقية، مُقدِّماً الإرشاد والتغذية الراجعة للتطبيقات في العالم الحقيقي.
- اعتمد المحاضرات التفاعلية ومختبرات البرمجة والنقاشات لإشراك الطلاب ودعم مسيرتهم التعليمية.
- دمج أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي مثل PyTorch وscikit-learn في المنهج الدراسي، لضمان توافق المحتوى مع اتجاهات الصناعة.
- قيّم تقدم الطلاب من خلال تقييمات مبنية على البيانات لتحسين استراتيجيات التدريس وتعزيز النتائج التعليمية.
مسؤول تجربة العملاء - Equity Bank Limited - Nairobi, Kenya
(2018-01 - 2020-12)
- قاد تنفيذ برنامج المدفوعات الرقمية للبنك، مما مكّن من إجراء المدفوعات الإلكترونية بمعدل مروّج صافٍ (NPS) مرتفع بلغ 9.6، يعكس مستوى ممتازاً من رضا العملاء.
- دعم برنامج الوكالة من خلال تطوير إطار عمل للعلامة التجارية المؤسسية لمواقع الوكالات، مما عزّز تجربة العملاء الإجمالية.
- أدار عملية تأهيل العملاء وتدريبهم على منصة Equitel، مما سهّل الانتقال السلس إلى خدمات الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول وعزّز معدل تبني العملاء ورضاهم.
مساعد بحث وتطوير - Philips Medical Systems - Nairobi, Kenya
(2014-01 - 2015-12)
- قيّم معدلات المروّج الصافي (NPS) لمنتجات متعددة، مُحدِّداً فرص التحسين ومُقدِّماً رؤى قابلة للتنفيذ لتطوير المنتجات.
- حلّل بيانات ميدانية لتطوير فرضيات تصميمية وتحسين التصاميم التقنية، مما أفضى إلى جودة منتج أفضل ورضا أعلى للمستخدمين.
- أدار مستودع البيانات الرئيسي وحدّثه لضمان دقة المعلومات اللازمة لتحليل المشاريع واتخاذ القرارات.
- حسّن حلول التعبئة والتغليف وخدمات ما بعد البيع، مُكيِّفاً إياها لتعزيز تجربة المستخدم وزيادة رضا العملاء وتعزيز ولائهم للمنتج.
التعليم
درجة النانو في التعلم العميق - التعلم العميق - Udacity (2009-03 - 2009-12)
درجة البكالوريوس - هندسة التصنيع والتكنولوجيا - Egerton University (2009-01 - 2015-12)