Aurelio Gialluca

Soy ingeniero de datos y me especializo en armar pipelines de datos con Terraform e Infrastructure as Code. Tengo experiencia optimizando infraestructura en la nube, analizando datos complejos y transformándolos en información útil para la toma de decisiones. Trabajé en empresas como Mercado Libre y Capria Ventures, donde me enfoqué en análisis financiero, machine learning y visualización de datos.

Además, me certifiqué en varias herramientas de datos e IA y hasta desarrollé mi propia pipeline para analizar mis finanzas junto con algoritmos que manejan mi portafolios.

Soy economista con experiencia en datos, finanzas y gestión de proyectos, especializado en el desarrollo de infraestructura de datos y análisis financiero. Mi perfil combina habilidades técnicas en Python, SQL, machine learning y computación en la nube con una visión estratégica para resolver problemas complejos y optimizar procesos.

Entre mis proyectos más destacados, diseñé e implementé un pipeline de datos para el análisis de mi portafolio financiero, integrando información de múltiples brokers mediante APIs, normalizando los datos y almacenándolos en una base de datos estructurada. La información se visualiza en un dashboard de Tableau, lo que me permite hacer seguimiento histórico y evaluar estrategias de inversión. Este proyecto fortaleció mi experiencia en extracción de datos, transformación y almacenamiento eficiente, además de la implementación de infraestructura en la nube con Terraform.

En el ámbito corporativo, trabajé como analista de datos en Mercado Libre, donde colaboré en un proyecto clave para la optimización de la logística de Fulfillment. Participé en el desarrollo de consultas analíticas para medir el impacto de la distribución geográfica de productos en la demanda, integrando datos de ventas, clics y ubicaciones de centros de distribución. Este proyecto implicó trabajo interdisciplinario y la manipulación de grandes volúmenes de datos en SQL.

A nivel técnico, me enfoco en la eficiencia y mantenibilidad del código, priorizando modularidad, logging y manejo de errores. He optimizado procesos mediante técnicas como procesamiento por lotes en bases de datos y automatización de tareas en la nube. Además, cuento con experiencia en la gestión de servidores, cloud computing y la implementación de soluciones escalables con tecnologías como Terraform y BigQuery.

Actualmente, sigo perfeccionando mis habilidades en infraestructura de datos, trading algorítmico y análisis de riesgos en criptoactivos, con un enfoque en inteligencia artificial y modelado fractal de embedding spaces.

Economista, programador autodidacta