Edu Centoz

Especialista analítico orientado a optimizar la toma de decisiones empresariales. Diseñé e implementé capas semánticas funcionales y arquitecturas nativas en GCP (BigQuery, Airflow, Dataform). Promuevo un sólido enfoque FinOps, habiendo modelado soluciones costo-efectivas que lograron reducciones probadas de hasta el 50% del gasto cloud operativo, manteniendo intacto el rendimiento transaccional.

Data & Analytics Engineer at Telecom Argentina (2024-09 – Present)

• Desarrollé la capa semántica analítica en Looker, refactorizando bases transaccionales mediante técnicas de bitmasking logrando maximizar el rendimiento de consulta.
• Construí pipelines analíticos en la nube (BigQuery) para consolidar data integral de Salesforce Data Cloud, habilitando arquitectónicamente el despliegue de audiencias de marketing.
• Diseñé e impulsé iniciativas FinOps de alto impacto: optimicé procesos y orquestaciones reduciendo un 30% el costo de procesamiento y un 50% en logs.
• Stack: GCP, BigQuery, Looker, Dataform, Apache Airflow, Cloud Composer, Salesforce Data Cloud, Meta APIs.

Data & Analytics Consultant at Freelance / Arka (2024-03 – Present)

• Asesoré a Fintechs y Startups realizando relevamientos exhaustivos y sugiriendo herramientas MarTech y Data Analytics junto con el diseño de su arquitectura óptima.
• Organicé pipelines de ingesta automatizados desde bases AWS Aurora para garantizar flujos de datos estructurados.
• Modelé lógicas transaccionales robustas elaborando scripts propios en SQL y confeccioné reportería ejecutiva completa en Amazon QuickSight y Metabase.
• Armé journeys de activación multicapa interconectando variables documentales con plataformas de retención y notificaciones (OneSignal).
• Stack: AWS Aurora, Amazon QuickSight, Metabase, Mixpanel, Amplitude, MongoDB, OneSignal.

Growth Data Specialist at Retorna (2022-12 – 2024-02)

• Analicé y optimicé el Customer Journey implementando estrictos controles de funnels para la prevención de drop-offs.
• Efectué indagaciones de Product Analytics, detectando e impulsando oportunidades iterativas de crecimiento a través del análisis sistémico.
• Diseñé estructuras analíticas y mantuve la medición de KPIs operativos críticos.
• Diagramé estrategias basadas en datos para la definición de pricing y deployment de programas de loyalty.
• Segmenté poblaciones complejas de usuarios explotando modelos RFM, medición de Vida Media y simulaciones de Lifetime Value (LTV).
• Stack: Amazon Redshift, Fivetran, Mixpanel, Customer.io, Amplitude, Adjust, Segment CDP, Metabase, Google Workspace.

Growth Data Sr Analyst at Ualá (2021-10 – 2022-11)

• Analicé campañas de Advertising Online (Google/Meta/Appsflyer) y Offline.
• Segmenté y diseñé perfiles de usuario detallados.
• Construí pipelines transaccionales para la confección de métricas recurrentes de uso diario, semanal y mensual (MAU/DAU).
• Stack: GCP BigQuery, AWS Redshift (Migración), Looker Studio, Tableau, Amplitude, Braze, Appsflyer, Google Workspace.

Risk Planning Sr Analyst at Banco Galicia (2021-03 – 2021-10)

• Analicé indicadores financieros y de riesgo (Mora, RORAC) requiriendo extracciones complejas de datos para consolidar la reportería institucional.
• Stack: Teradata SQL, Excel, PowerPoint.

Marketing Analytics Sr Analyst at Galicia Seguros (2017-04 – 2021-02)

• Perfilé bases de clientes utilizando SQL Server (SSIS) para guiar operativas de cross-selling y optimizar los listados de prospectos telefónicos.
• Consolidé y controlé analíticamente el budget departamental.
• Stack: SQL Server, MS Access, SSIS, Excel, PowerPoint.

Workforce Analyst at Galicia Seguros (2015-11 – 2017-03)

• Diseñé KPIs operativos y ejecuté análisis estadísticos en bases SQL y Access para dimensionar y optimizar la dotación del equipo de Service.
• Stack: SQL Server, MS Access, Excel.

Asesor de Atención al Cliente at Galicia Seguros (2014 – 2015)

Licenciatura in Sistemas de Información – Universidad de Buenos Aires (UBA)

Data Science Bootcamp – Digital House (2019)

Data Engineering Flex – Coderhouse (2023)

Criptomonedas & Fintech – Coderhouse (2021)

Python for Data Analysis – IBM / Coursera