Florencia Abagnale

Estudiante de la Diplomatura en Ciencia de Datos (FAMAF) e Ingeniería en Sistemas (UTN) con sólida base en probabilidad, estadística y modelos matemáticos.

Experiencia técnica en Python, SQL y Cloud (AWS), con enfoque en el diseño de arquitecturas de datos escalables, procesos de ETL, ELT, EDA y curación de datos. Poseo una mentalidad curiosa, orientada al crecimiento y resiliencia, con pensamiento critico y capacidad para resolver problemas complejos.

Software Engineer Trainee - Arquitectura de Datos - FCODE

(2025-07 - 2026-02)

Proyecto laboral en Kotlin (lenguaje interoperable con Java, basado en la JVM): migración de base de datos y modelado de arquitectura desacoplada.

• Modelado y Optimización: Diseñé Diagramas Entidad-Relación (DER) para asegurar la consistencia semántica y optimizar el flujo de grandes volúmenes de datos.
• Mantenibilidad: Implementé arquitecturas desacopladas (DTOs y Repositorios), separando la lógica de negocio de la persistencia para facilitar el escalado del sistema.
• Calidad de Código: Apliqué principios SOLID y patrones de diseño (Strategy, Repository) en entornos JVM (Kotlin/Java).
• Testing manual y análisis de logs para detectar errores y mejorar la estabilidad.

Agente de Atención al Cliente - Productos Financieros - Evoltis

(2023-10 - 2024-12)

• Gestioné la atención al cliente para productos financieros a través de canales digitales (Chat in App), resolviendo consultas y escalando incidencias complejas.

Abogada Litigante - Profesional Independiente

(2018-08 - 2024-12)

Background en derecho y cumplimiento normativo.

Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones - Ciencia de Datos - Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (UNC) (2026-03)

Ingeniería en Sistemas de la Información - Ingeniería en Sistemas - Universidad Tecnológica Nacional (UTN FRC) (2023-03)

Abogacía - Derecho - Universidad Nacional de Córdoba (UNC) (2011-03 - 2018-10)