Mauri Schulz

Analista de Dados Sênior especializado em ETL SQL avançado, modelagem dimensional (Kimball) e integração de dados corporativos. Experiência sólida na construção de Data Marts e Data Warehouse, pipelines de dados escaláveis e análises que suportam decisões estratégicas. Forte atuação com dados provenientes de ERP (Protheus e Oracle EBS), ambientes AWS, ferramentas de orquestração como Airflow e bancos de dados como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.

Responsável pela migração completa do ambiente de BI do Qlik Sense para Power BI, padronizando indicadores e reduzindo custos de licenciamento. Foco em transformar dados brutos em informação confiável, estruturada e pronta para análise.

Consultor de Dados / BI / Analytics - Brasil, Remoto

(2020-01)

• Desenvolvimento de pipelines ETL SQL para integração e transformação de dados corporativos.
• Construção de Data Marts analíticos seguindo metodologia Kimball.
• Criação de dashboards financeiros, comerciais, logísticos, operacionais e executivos.
• Responsável pela migração do Qlik Sense para Power BI, incluindo reconstrução de KPIs e padronização de indicadores.
• Implementação de pipelines utilizando Spark, dbt, Airbyte, Airflow e AWS.
• Integração de dados provenientes de ERP e sistemas corporativos.
• Criação de indicador no setor de Suprimentos que evitou pagamentos antecipados a fornecedores, gerando economia anual de R$ 1 milhão.

Coordenador de TI – Infraestrutura, ERP e Sistemas Corporativos - Brasil

(2017-01 - 2020-12)

• Administração e suporte ao ERP Protheus (TOTVS).
• Participação na migração do ERP Consistem → Protheus.
• Integração de dados do ERP com ambientes analíticos.
• Gestão de infraestrutura de TI, servidores e redes corporativas.
• Idealizador e responsável pela implantação do sistema de atendimento de TI, aumentando a eficiência do suporte em 100% e criando rastreabilidade completa das demandas internas.
• Redução de 75% nos custos de licenciamento com a migração para Power BI, aumentando simultaneamente a confiabilidade e padronização dos dados corporativos.
• Apoio às áreas Financeira, Contábil, Custos, Produção, Logística, Compras e Vendas.

Graduação - Tecnologia da Informação

Especialização - Engenharia de Dados

Formação - Ciência de Dados