Machine Learning Engineer

Functie

• Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen voor productieomgevingen.
• Je bouwt MLOps-pipelines en voorziet monitoring en modelversionering om de betrouwbaarheid te bewaken.
• Je optimaliseert modellen via onder meer ONNX-conversie, TensorRT en quantization.
• Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde problemen en werkt structurele oplossingen uit.
• Je analyseert data, valideert modellen en bouwt mee aan de datastructuur.
• Je werkt aan computer vision voor onder meer textielsortering, defectdetectie en prijsbepaling op basis van foto's.
• Je draagt bij aan projecten rond schoenmatching en geautomatiseerde pickingsystemen.

Profiel

• Een bachelor of master in een relevante richting, zoals AI, Computer Vision of Creative Technology.
• Ongeveer drie jaar ervaring in machine learning of AI engineering.
• Sterke softwarevaardigheden, met aandacht voor heldere code, testbaarheid en betrouwbaarheid in productie.
• Praktische ervaring met modeloptimalisatie.
• Een pragmatische aanpak: je krijgt energie van oplossingen die écht werken.
• Interesse in nieuwe AI-tools en de bereidheid om onbekende technologieën te verkennen.
• Je werkt gestructureerd en bewaart het overzicht in een dynamische R&D-omgeving.

Aanbod

Je sluit aan bij een hecht team van zes technologieliefhebbers, waar ruimte is voor jouw ideeën en waar kwaliteit en structuur centraal staan. Je brengt AI-toepassingen daadwerkelijk in gebruik en helpt zo textielafval te beperken via slimme automatisatie.

Daarnaast krijg je

• Een competitief loon.
• Een bedrijfswagen met laadkaart.
• Een laptop en gsm met abonnement.
• Maaltijdcheques van €7.
• Een hospitalisatie- en groepsverzekering.
• Flexibele werkuren: acht werkuren per dag, starten tussen 7 en 9 uur en één uur pauze.
• Twintig wettelijke verlofdagen en twaalf ADV-dagen, te plannen in overleg met je team.