Manuel Gigena

Data engineer en data-analist met een PhD en ervaring in onderzoeks- en consultancyomgevingen in België. Sterk in het beheren, structureren en ontsluiten van complexe databronnen met Python, SQL en ETL/ELT-processen. Werkte aan onderzoeksdatabanken, datakwaliteit en AI-toepassingen, en sloeg daarbij de brug tussen gebruikers, onderzoekers en technische teams.

Leergierig, analytisch en gewend om zelfstandig te werken in contexten waar datakwaliteit, documentatie en gebruikersondersteuning cruciaal zijn.

Data & Analytics Engineer – Contract at KU Leuven

Ontwikkelde een proof-of-concept voor AI-assisted contractanalyse tussen bedrijven in de biofarmaceutische sector, inclusief data-ingestie, modellering en ETL. Resultaat: minder manuele review en tagging, met een hogere consistentie.

• Ontwierp en bouwde ETL-pijplijnen voor data-ingestie, opschoning, structurering en modellering, en selecteerde geschikte machinelearning- en AI-modellen, inclusief supervised en unsupervised ML (met human-in-the-loop).
• Implementeerde controles voor de kwaliteit van LLM-output (monitoring, evaluatie en guardrails om hallucinaties en bias te beperken).
• Leverde op volgens engineeringstandaarden, met tests, CI/CD en duidelijke documentatie en overdracht naar niet-technische stakeholders

Data Solutions Consultant at Nemeon / Cronos Group

Leverde dataoplossingen voor bedrijven in gezondheidszorg, bouw, finance en de non-profitsector.

• Cloudmigratie-engineer: Ontwikkelde en beheerde Python ELT/ETL-pipelines voor database-naar-cloudmigraties met SQLAlchemy, pandas, Prefect, Docker en AWS/S3, inclusief CI/CD en kwaliteitscontroles.
• Data Strategy: Begeleidde discovery met business- en C-level-stakeholders en vertaalde strategische doelen naar functionele vereisten, KPI's, dataproducten, governance en doelarchitectuur.
• Power BI-ontwikkelaar: Vertaalde businessvragen naar datasets, metrics en datamodellen, en bouwde Power BI-dashboards die ad-hocrapportering vervingen door self-service analytics.

Data Engineer – Contract at SKEMA

Bouwde dataplatformen en onderzoeksdatabanken ter ondersteuning van onderzoekers in projecten rond arbeidsmarktdata, startups en O&O bij bedrijven.

• Verzamelde, integreerde en controleerde grootschalige externe databronnen (LinkedIn, Orbis, KBO, PATSTAT, FDA, Orange Book).
• Ontwierp en beheerde databanken die data beschikbaar maakten voor onderzoek en analyse (Python, SQL/NoSQL, enz.).
• Structureerde en verrijkte ongestructureerde en semigestructureerde data voor hergebruik binnen onderzoeksprojecten.

PhD-onderzoeker at KU Leuven

Ontwikkelde patentgebaseerde indicatoren om innovatie en radicale R&D in de biofarmaceutische sector te meten. Beheerde databanken met miljoenen records; automatiseerde Python en SQL ETL pipelines.

• Werkte met gespecialiseerde R&D-, IP-, onderzoeks- en bedrijfsdatabanken zoals PATSTAT, Orbis, KMO, ESCO en O*NET voor indicatorontwikkeling, datakoppeling en analyse.

Doctor in Toegepaste economische wetenschappen – KU Leuven (2013-01 – 2020-12)

MSc in Business Economics and Quantitative Methods – Universidad Carlos III de Madrid (2011-01 – 2013-12)

Licentiaat in Economie – Universidad Nacional de Córdoba (2005-01 – 2010-12)