AirFlow Developer | Python | Data Engineering
Tecnologia
Smarthis
Brasil, BrasilHá 1 semanaAté 16/12/2026
Descrição da vaga
Quem somos
A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200 especialistas apaixonados por inovação.
Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:
- Inteligência Artificial
- Agentes Inteligentes (Agentic AI)
- Data & Analytics
- Automação e Orquestração de Processos
Nossos diferenciais
- UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
- Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.
Responsabilidades e atribuições
Seu trabalho será
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
- Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;
- Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT;
- Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;
- Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;
- Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;
- Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;
- Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;
- Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.
- Experiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;
- Experiência sólida com Python;
- Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;
- Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;
- Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;
- Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;
- Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;
- Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.
- Experiência com Docker e Kubernetes;
- Vivência em ambientes Cloud;
- Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;
- Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;
- Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;
- Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;
- Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.
- Primeiro encontro: Alinhamento cultural
- Segundo encontro: Avaliação Técnica
- Terceiro encontro: Conversa com a liderança
- Participação nos lucros e resultados
- Plano de saúde e odontológico
- Cartão de benefícios flexível
- TotalPass
- Acesso ao Zenklub
- Programa de idiomas
- Parceria com a FIAP
- Trabalho híbrido
- Treinamentos internos e plano de carreira estruturado
- Horário flexível
- Programa de mentoria
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche
Keywords
OrchestrationCodingMS-DOSApache AirflowBoaAirflowPythonSqlApache LicenseApache Http ServerCI/CD
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