Data Engineer

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).

Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.

Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparencia, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Buscamos um profissional para desenvolver e otimizar soluções de dados em Snowflake, atuando na construção de pipelines, modelagem de dados, desenvolvimento SQL e integração entre sistemas, garantindo entregas escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades do negócio.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

• Desenvolver e otimizar soluções analíticas modernas dentro do ecossistema de Dados & Analytics;
• Projetar, desenvolver e manter modelos de dados, schemas e queries em Snowflake;
• Construir e otimizar pipelines de dados garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade;
• Implementar processos de transformação de dados utilizando DBT (Data Build Tool);
• Realizar integração e movimentação eficiente de dados entre sistemas de origem e o Data Warehouse;
• Desenvolver e manter soluções com recursos de write-back entre aplicações front-end e Snowflake;
• Trabalhar com APIs e processamento de dados em tempo real (streaming);
• Participar da definição técnica das soluções em parceria com Arquitetos de Soluções;
• Garantir a aplicação das melhores práticas de segurança, arquitetura e governança de dados;
• Atuar nos processos de testes, validação e implantação das soluções desenvolvidas.

O que você precisa ter:

• Experiência sólida com Snowflake Cloud Data Warehouse;
• Forte conhecimento em SQL para construção e otimização de consultas;
• Experiência com modelagem de dados, schemas e desenvolvimento de pipelines;
• Conhecimento em DBT (Data Build Tool);
• Experiência com Git e processos de CI/CD;
• Conhecimento em APIs e streaming de dados;
• Experiência na construção de soluções analíticas e produtos de dados;
• Inglês avançado para comunicação em ambiente global.

Diferenciais:

• Conhecimento em Data Mesh e arquiteturas modernas de dados;
• Experiência com SAP S/4HANA (S4);
• Conhecimento de processos financeiros, operacionais ou de stewardship;
• Experiência com plataformas de Analytics e Data Products;
• Vivência em ambientes corporativos globais e projetos de transformação de dados.

Onde você irá atuar:

• Modelo de trabalho remoto (Home Office)