Dev Fullstack

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Fullstack para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em desenvolvimento Python com foco em aplicações de dados/IA
• Domínio de frameworks de IA Generativa: LangChain, LlamaIndex, Haystack, ou similares
• Experiência com implementação de RAG e RAG Agêntico em produção
• Conhecimento profundo de embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector)
• Experiência com APIs de LLMs: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral)
• Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e padrões de integração de agentes
• Conhecimento em protocolos de comunicação A2A (Agent-to-Agent)
• Experiência com orquestração de agentes e workflows (CrewAI, AutoGen, LangGraph)
• Sólidos conhecimentos em NLP, tokenização e técnicas de chunking

Diferenciais

• Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem
• Conhecimento em técnicas de avaliação de LLMs (benchmarks, RAGAS, human evaluation)
• Familiaridade com MLOps e deployment de modelos em produção
• Experiência com multimodal AI (visão, áudio)
• Contribuições para a comunidade de IA (artigos, open source, palestras)
• Certificações em cloud AI/ML (AWS, GCP, Azure)

Principais Atividades e Responsabilidades Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa Sênior para gerenciar o time de desenvolvimento de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas de IA agêntica. O profissional atuará na construção de aplicações inteligentes que utilizam técnicas avançadas de RAG, embeddings e orquestração de agentes.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançadas
• Desenvolver sistemas de RAG Agêntico com capacidade de planejamento e execução autônoma
• Criar e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais
• Implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) para conexão com ferramentas externas
• Desenvolver sistemas multi-agentes com comunicação A2A (Agent-to-Agent)
• Realizar fine-tuning e prompt engineering para otimização de modelos
• Construir interfaces e APIs para interação com sistemas de IA
• Avaliar e selecionar modelos de linguagem adequados para cada caso de uso
• Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para outputs de IA

Informações Adicionais Tipo de trabalho: CLT. Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Additional Required Qualifications

• Bachelor’s degree or foreign equivalent required from an accredited institution. Will also consider three years of progressive experience in the specialty in lieu of every year of education.
• This position may require relocation and/or travel to work/project location.
• Candidates authorized to work for any employer in the United States without employer-based visa sponsorship are welcome to apply. Infosys is unable to provide immigration sponsorship for this role now or in the future.

About Us Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.