Python Data Science

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver e implementar soluções de Pesquisa Operacional com foco em otimização matemática, especialmente Programação Linear Inteira Mista (MILP);
• Conduzir estudos de viabilidade técnica e econômica e modelagem de múltiplos cenários operacionais;
• Realizar análises de estequiometria de reação e cálculos de Valor Presente Líquido (VPL) com base em valor real;
• Construir, otimizar e integrar modelos em Python, utilizando bibliotecas como Pyomo ou OR-Tools;
• Garantir a confiabilidade, manutenibilidade e qualidade do código por meio de testes unitários, alta cobertura de testes e boas práticas de versionamento.

Requisitos e qualificações:

• Sólida bagagem em Pesquisa Operacional: modelagem matemática, otimização de processos, formulação de funções-objetivo, restrições e definição de variáveis de decisão;
• Experiência comprovada com Programação Linear Inteira Mista (MILP);
• Vivência em estudos de viabilidade técnica/econômica e simulação/modelagem de cenários;
• Domínio de Python;
• Experiência com bibliotecas open source de otimização (Pyomo ou OR-Tools);
• Experiência na construção de APIs REST com FastAPI;
• Conhecimento em banco de dados relacional: SQL / PostgreSQL;
• Prática com controle de versão utilizando Git e GitHub;
• Experiência com testes unitários e foco em cobertura de testes e qualidade de software.