Alexander Mendes

Engenheiro de Dados focado em resolver gargalos de performance, otimizar custos de infraestrutura em nuvem e garantir a confiabilidade em ambientes corporativos complexos. Experiência na transformação de processos lentos em pipelines escaláveis e de alta performance utilizando Apache Spark (PySpark), Databricks e SQL Avançado. Vivência na estruturação de Data Lakes (Medallion) para clientes de missão crítica e geração de arquiteturas otimizadas para consumo direto na camada analítica.

Estagiário em Engenharia de Dados & Analytics - L'Oréal Paris

(2024-05 - 2026-05)

Atuação estratégica na conversão de dados brutos em análises acionáveis para uma das maiores empresas de cosméticos do mundo.

• Desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines escaláveis utilizando Apache Spark (PySpark) no ambiente Databricks, processando massivos volumes de dados de mercado e reduzindo drasticamente o tempo de atualização das rotinas.
• Responsável pela geração e estruturação de arquivos otimizados em formato Delta (Delta Lake) na camada Gold, assegurando confiabilidade transacional (ACID) e ingestão particionada diretamente no Power BI.
• Desenvolvimento de scripts em Python (Selenium) para automação de rotinas operacionais e extração de dados brutos.
• Desenvolvimento e sustentação de dashboards executivos em Power BI, traduzindo métricas complexas em recomendações claras para a gestão.
• Curadoria e manutenção da taxonomia de produtos (Master Data) e gerenciamento do ciclo de exportação de dados, garantindo a integridade da informação de ponta a ponta.

Engenheiro de Dados - DataVerse Soluções em TI

(2023-07 - 2024-05)

Atuação em consultoria focada na construção de plataformas de dados em nuvem para clientes de grande porte, lidando com ambientes de missão crítica e dados sensíveis (ex: Detran, Itaú).

• Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT robustos utilizando Apache Spark e SQL Avançado no Databricks.
• Estruturação e organização do Data Lake seguindo a arquitetura Medallion (camadas Bronze, Silver e Gold), garantindo o refinamento progressivo, a imutabilidade na ingestão, a anonimização de PII e a governança dos dados.
• Orquestração de fluxos de dados complexos utilizando Apache Airflow e Azure Data Factory (ADF), além da implementação de containers Docker para padronização de ambientes.
• Integração e processamento de dados de múltiplas fontes bancárias e heterogêneas para disponibilização em camadas analíticas.

Estagiário Full Stack - Garf Soluções & Tecnologia

(2023-01 - 2023-07)

• Desenvolvimento e manutenção de sistemas Web e Mobile utilizando C# (.NET), Angular e TypeScript.
• Criação e gerenciamento de tabelas e rotinas em bancos de dados SQL Server e MySQL.
• Aplicação de metodologias de testes e versionamento de código utilizando Git.

Bacharelado - Sistemas de Informação - Centro Universitário La Salle do Rio de Janeiro (Unilasalle-RJ) (2026-08)