Alexandre Pinheiro Guimarães

Estudante no penúltimo período de Engenharia da Computação no IME (Instituto Militar de Engenharia) iniciando uma carreira em Ciência de Dados. Grande interesse em Machine Learning, Estatística, experiência com diversas etapas do pipeline de Data Science, e excelente base matemática e teórica.

Aptus Futura (Startup EdTech | Jan - Jul 2021)

• Desenvolvimento, em Python, algoritmos de estimação de parâmetros de TRI (Teoria de Resposta ao Item) para o ENEM, a partir dos microdados de exames anteriores disponibilizados pelo INEP. Os algoritmos foram implementados com base na literatura científica sobre TRI. Além disso, pude aperfeiçoar os algoritmos, corrigindo falhas de divergência que detectei. Para extração e limpeza dos microdados foi utilizaddo Pandas, os algoritmos foram desenvolvidos em Numpy e as etapas de otimização em Scipy.
• Concepção e implementação de features de análise de desempenho para usuários da plataforma, utilizando o framework teórico do TRI (interpretação de parâmetros e simulações de diferentes cenários).
• Deployment dos modelos, em forma de API, e modelagem de banco de dados em PostgreSQL.

Furnas Centrais Elétricas (Jul 2021 - presente)

• Participação em projeto de detecção de distância entre vegetação e linhas de transmissão via segmentação de imagens aéreas e reconstrução 3D via Lidar.
• Criação de modelos protótipos para predição de atrasos em projetos de engenharia, um dos primeiros projetos de ML da empresa.
• Desenvolvimento de processos de ETL com ferramentas low-code (SQL Server Integration Services) e Python para automação de consultas a APIs.
• Desenvolvimento de aplicações em Power BI para áreas clientes da empresa.

Graduação em Engenharia da Computação no Instituto Militar de Engenharia, no penúltimo período. Formatura em 08/12/2022.

Cursando disciplinas de Mestrado em Modelagem Matemática na Escola de Matemática Aplicada (EMAp - FGV) como aluno avulso, com enfoque em Estatística e Machine Learning.