Alexis Latorraca

Analista de Dados | Business Intelligence, Automação e Dados

Talento

Hortolândia, SPMembro desde 15 de setembro de 2026

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PythonPandasNumPyScikit-LearnAnálise Exploratória

Sobre

Estudante de Bacharelado em Ciência de Dados com 4 anos de experiência em logística e supply chain, combinando conhecimento prático de operações, controle de estoque e otimização de processos com habilidades em análise de dados e automação. Experiência no design de processos ETL end-to-end, integração de dados provenientes de APIs, SFTP e arquivos CSV, transformação e análise utilizando Python, SQL e PostgreSQL. Desenvolvimento de dashboards para acompanhamento de KPIs, métricas financeiras e operacionais, junto com experiência em análise exploratória de dados e modelos de regressão de Machine Learning.

Perfil orientado a transformar dados operacionais em informações úteis para a tomada de decisões, com interesse em automação, Business Intelligence e Inteligência Artificial aplicada a processos de negócios.

Experiência

Analista de Logística - Bonfili

(2025-03 - 2026-06)

Gestão de processos de controle de carga e descarga, e otimização de rotas de entrega para aumentar a eficiência e reduzir custos operacionais.
Design de pipelines de ETL automatizados para extrair e integrar dados externos por meio de APIs RESTful e arquivos CSV em bancos de dados PostgreSQL.
Análise estatística de dados históricos utilizando Python e NumPy para identificar tendências e detectar gargalos operacionais.
Desenvolvimento de visualizações para analisar métricas e o comportamento dos processos.
Construção de dashboards interativos no Tableau, alimentados por fluxos de dados automatizados, para monitorar clientes habituais, métricas financeiras e KPIs operacionais.

Operador Logístico - Stibbe

(2021-06 - 2025-02)

Desenvolvimento e manutenção de sistema de controle de estoque usando Excel Avançado e Google Sheets com Power Query para automatizar a transformação de dados e melhorar a rastreabilidade do estoque.
Coordenação de equipe de 3 pessoas nas operações diárias do almoxarifado/depósito.
Análise quantitativa de devoluções para identificar causas-raiz e detectar oportunidades de melhoria nos processos.
Implementação de melhorias em processos operacionais fundamentadas na análise de dados.