Especialista em IA e cientista de dados com mais de 10 anos de experiência
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Doutor, mestre e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará, com foco em Sistemas Inteligentes. Tenho mais de 10 anos de experiência em pesquisa, desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, incluindo visão computacional, aprendizado de máquina, clustering, modelagem estatística, redução de dimensionalidade e sistemas de tomada de decisão. Atuo com desenvolvimento de soluções de IA aplicadas a problemas reais, com experiência em Python, C/C++, Java, Matlab, deep learning, MLOps, APIs REST, Docker, RabbitMQ, Clean Architecture e pipelines de visão computacional.
Também possuo produção científica, patentes e experiência em projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico.
Atuei no Instituto Tecnológico Vale - Desenvolvimento Sustentável como bolsista DTI-A e posteriormente como Colaborador Externo/Pesquisador no grupo de Computação Aplicada, desenvolvendo algoritmos de machine learning, clustering, embedding, análise de séries temporais, modelos de previsão e soluções computacionais aplicadas a domínios industriais. Também atuei como Cientista de Dados Sênior na OwemPay, com foco em modelagem preditiva, detecção de anomalias, análise de comportamento financeiro e construção de modelos supervisionados em ambiente de produção. Atualmente, atuo com pesquisa e desenvolvimento em IA aplicada à detecção de EPIs e não conformidades em Segurança e Saúde no Trabalho, utilizando deep learning, YOLO, visão computacional, APIs, Docker, RabbitMQ e arquiteturas modernas de software.
Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará, concluído em 2020, com tese sobre o "Sistema de Coordenadas Poligonais" para visualização de dados em altas dimensões. Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará, concluído em 2018, com dissertação sobre índice de validade de cluster baseado em espalhamento equidistante mútuo. Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará, concluído em 2016, com trabalho sobre normalização de dados em monitoramento de integridade estrutural.
Contemplado em 2018 com Prêmio de Melhor Artigo na Brazilian Conference on Intelligent Systems, considerada a maior conferência de IA da América Latina.
