Caio Jardim

Sou um Pesquisador de Mercado Sênior e Analista de Inteligência Estratégica, com sólida formação em Ciências Sociais e Estatística Aplicada pela UFMG. Atuando como consultor PJ internacional e membro certificado da rede Toptal (restrita ao top 3% de talentos globais da tecnologia), operacionalizo a decodificação do comportamento de consumo e das dinâmicas de mercado para fundamentar decisões executivas de alto risco.

Como um profissional certificado pelo Google (Google AI Professional), tenho dedicado os últimos anos a reestruturar a arquitetura da pesquisa tradicional. Desenvolvo fluxos de trabalho utilizando modelos fundacionais de Inteligência Artificial para pulverizar gargalos de tempo operacional. Minha esteira metodológica utiliza a IA para escalar exponencialmente a coleta de dados secundários (desk research), criar quantificações econométricas customizadas de forma automatizada e gerar dados sintéticos que testam e elevam a robustez estatística dos insights extraídos.

O resultado é a construção de agendas de pesquisa altamente ágeis, entregando profundidade analítica corporativa em uma fração do tempo do mercado convencional.

As minhas experiências mais relevantes podem ser sumarizadas da seguinte forma:

Consultor Sênior de Pesquisa de Mercado & IA Aplicada (PJ/B2B | Toptal): Liderança de projetos de inteligência de mercado globais. Projetei e executei arquiteturas de pesquisa otimizadas por Inteligência Artificial, automatizando a modelagem estatística (SPSS/SQL) e a análise de grandes volumes de dados textuais. Utilizei dados sintéticos para acelerar a validação de hipóteses preditivas.

Pesquisador Quantitativo Sênior (Kaspersky & Embraer): Condução de estudos multivariados em mais de 40 mercados globais. Utilização de análise de clusters e cruzamento de amplas bases de dados (telemetria e surveys) para reorientar estratégias de aquisição, precificação e desenvolvimento de produtos de altíssima complexidade (SaaS e Aeroespacial).

Analista de Inteligência de Mercado (Ipsos & CP2): Execução de pesquisas quantitativas estruturais para gigantes do setor de bens de consumo (FMCG) e bancos institucionais. Aplicação de modelagens econométricas de precificação e preferência (Van Westendorp PSM, TURF, Penalty Analysis) e gestão metodológica de Central Location Tests (CLTs) em larga escala (N>1.800) para otimização de portfólios comerciais.

Graduação Acadêmica: Bacharelado e Licenciatura em Ciências Sociais, com Formação Complementar em Ciências Sociais Aplicadas (Estatística, Demografia, Epidemiologia, Economia Social) – Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

Inteligência Artificial: Google AI Professional Certificate (Google).

Analytics & Data Science: Contentsquare General & Web Analytics Specialist; Statistical Marketing Insights & Social Media Analytics (Emory University); Introdução a Data Science com Python (NC Data Science); Linguagem R e Análise Espacial (UFMG).

Métodos de Pesquisa: Especializações em Análise Qualitativa Comparativa (QCA), Metodologia de Survey e Design de Questionários (UFMG).