Carolina Macedo

Sobre Mim

Sou estudante em busca de minha primeira oportunidade como estagiária na área de Ciência de Dados, onde pretendo aplicar e desenvolver meus conhecimentos em análise de dados, business intelligence e engenharia de dados. Estou motivada a integrar equipes dinâmicas e colaborativas, contribuindo para a solução de problemas com base em dados e aprimorando continuamente minhas habilidades técnicas e analíticas.

Formação e Habilidades

• Educação: Atualmente cursando Data Science (FIAP) e Geografia (USP), com disciplinas voltadas para arquitetura de big data, estatística aplicada, bancos de dados relacionais e processamento de linguagem natural.
• Ferramentas e Tecnologias: Conhecimento em Python, SQL, Power BI, Git e manipulação de dados em formatos como CSV e JSON.
• Soft Skills: Proatividade, organização, trabalho em equipe, pensamento analítico e comunicação eficiente.

Objetivos

Quero desenvolver soluções inovadoras baseadas em dados e contribuir para a melhoria contínua de processos em organizações que valorizem o aprendizado e a colaboração. Estou comprometida com o crescimento na área e disposta a aprender novas tecnologias e boas práticas no universo dos dados.

Possuo experiência como assistente contábil, responsável por lançamentos contábeis, conciliações de contas patrimoniais e de resultado, além de apuração de impostos. Experiência na geração e análise de Demonstrações Contábeis, envio de Declarações Federais (ECD e ECF) e transmissão de pesquisas IBGE. Desenvolveu habilidades em gestão de dados financeiros e no uso de ferramentas contábeis, contribuindo para a organização e conformidade fiscal da empresa.

Atendimento ao cliente, comunicação ativa, trabalho em equipe, pensamento analítico.

Data Science – FIAP, 2024 - 2025.

Disciplinas relevantes: Big Data Architecture & Data Integration, Data Governance & Data Security Management, Database Application & Data Science, Relational Database & SQL, Statistics For Data Science & Machine Learning.

Geografia  – USP, 2022 - 2025.

Disciplinas relevantes: Elementos de Cartografia Sistematica, Fundamentos de Macroeconomia, Processamento de Linguagem Natural, Geografia Econômica I, Sensoriamento Remoto Aplicado à Geografia, Estágio Supervisionado Em Climatologia

CURSOS RELEVANTES

Estatísticas para Soluções em TI (FIAP) (11/2024) | Python para Data Science: Primeiros passos (Alura) (07/2024) | Oracle PL/SQL: Procedures, Funções e Exceções (Alura) (07/2024) | Algoritmos: Aprender a programar (FIAP) (06/2024)