Claudio Pacheco

Profissional com aproximadamente 10 anos de experiência em logística, análise de dados e Business Intelligence, atuando na transformação de dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão e a melhoria dos processos. Possuo experiência em coleta, tratamento e modelagem de dados, desenvolvimento de dashboards, criação de indicadores de desempenho (KPIs), automação de processos e elaboração de análises gerenciais. Atualmente sou estudante de Engenharia de Software e direciono minha carreira para a área de Dados e BI, buscando constantemente aprimorar meus conhecimentos em SQL, Power BI, Python e Inteligência Artificial aplicada aos negócios.

Tenho perfil analítico, facilidade para aprender novas tecnologias e foco em desenvolver soluções que gerem resultados por meio do uso inteligente dos dados.

Analista de dados e BI - Rodolivia Transportes e Logística

(2026-01)

• Coleta, tratamento, modelagem e análise de dados
• Desenvolvimento de dashboards, indicadores de desempenho (KPIs) e relatórios gerenciais para apoiar a tomada de decisão
• Automação de processos analíticos
• Criação de consultas SQL
• Desenvolvimento do Sistema Integrado de Gestão (SIG), transformando dados operacionais em informações estratégicas que apoiam a gestão e a melhoria contínua dos processos

Analista de dados e logística - Atto Sementes

(2024-01 - 2025-12)

Atuei na gestão operacional de uma frota com mais de 300 veículos, realizando o planejamento, coordenação e acompanhamento das operações logísticas de toda a fábrica.

• Desenvolvimento de indicadores de desempenho (KPIs) para monitorar a produtividade da frota e a eficiência operacional
• Apoio à tomada de decisão
• Controle de manutenção
• Otimização dos processos logísticos

Analista de logística - Cargill Agrícola S/A

(2017-02 - 2019-11)

Atuei no planejamento, programação e controle das operações de embarque e descarga da filial, acompanhando indicadores de desempenho (KPIs), produtividade e nível de serviço.

• Análises operacionais para apoiar a tomada de decisão
• Garantir o cumprimento dos prazos
• Identificar oportunidades de melhoria nos processos logísticos e na eficiência da operação

Graduação - Engenharia de Software - Unifatecie Centro Universitário (2022-02 - 2026-12)