Analise e Ciência de Dados | Gestão Pública
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Sou Daniel, formado em Engenharia com especialização em análise e ciência de Dados, com ampla experiência em gestão pública, governos e educação, especializado em transformar dados em insights para a construção de políticas públicas baseadas em evidências. Expertise na criação e manutenção de dashboards e KPIs, análise diagnósticas e construção de modelos preditivos. Habilidade em desenvolver e implementar indicadores para liderança pública e impacto social,
garantir a consistência e clareza dos dados, e comunicar insights de forma eficaz.
Proficiente em SQL, R/Python e ferramentas de visualização de dados como PowerBI e
Metabase.
Nascido em Aracaju, formado em Engenharia pela Universidade Federal de Sergipe e especialização em Análise e Ciência de Dados pela Universidade de São Paulo. Atuou como pesquisador de iniciação científica pela CNPQ.
Atuou como trainee e Project Manager na Rede Dinâmica XXI em Portugal, por meio do programa Empreendedor Global da AIESEC, trabalhando no projeto de internacionalização de startups brasileiras em Portugal.
Possui experiência abrangente em gestão e análise de dados, estratégia e planejamento, cultura organizacional, gestão pública e projetos.
Foi Trainee em Gestão Pública pela Vetor Brasil, contribuindo para o desenvolvimento e reestruturação dos processos de Gestão Estratégica de Pessoas na Secretaria de Estado de Fazenda-MS através do PROFISCO - Programa de Modernização e Gestão Fiscal. Posteriormente, atuou como Assessor em Gestão Estratégica e Inovação.
Também trabalhou como Assessor Técnico em dados na Secretaria Executiva de Planejamento e Entregas Prioritárias da Prefeitura de São Paulo.
Atualmente, aplica tecnologias de ciência de dados para gerar intervenções educacionais no Instituto Unibanco.
