Bolsista PNM/UFF – Atualmente
Criação de modelos preditivos e visualização de áreas com risco de deslizamento. No projeto em geral, são utilizados conhecimentos das áreas de Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Otimização e Visualização da Informação. Baseado em dados da prefeitura e fontes alternativas, com foco no estudo dos problemas causados pelas chuvas na cidade de Niterói.
Analista Pleno na Accenture Brasil – 04/2022
Projeto em banco
- Projeto em e-commerce, com intuito de melhorar a visualização do comportamento de compras dos clientes pelo aplicativo durante e pós-covid 19, foi utilizada a ferramenta Tableau com importação e estruturação dos dados do Hive.
Projeto na área de construção
- Projeto de otimização de pagamentos, com a utilização da linguagem R para a criação do modelo de previsão. Para a criação do Dashboard foi utilizada a ferramenta Power BI, possibilitando o acompanhamento da aplicação do modelo.
Projetos na área de telecomunicações
- Projeto de personalização no atendimento ao cliente. Criação de clusters e estatísticas descritivas, com auxílio do Python, baseados no comportamento e características do cliente, visando um aplicativo mais hábil, assim evitando que o mesmo tenha que entrar em contato com a empresa.
- Projeto de Turnover. Criação de Procedures em SQL para possibilitar a alimentação do Dashboard no Power BI para a visualização dos dados e acompanhamento do modelo.
- Projeto de alavancagem de vendas digitais, com uso do Power BI para a visualização da evolução e comportamento das vendas. Também houve utilização do Alteryx para estruturar os dados e Knime para a modelagem, permitindo a identificação de oportunidades.
- Projeto para a melhora do indicador de eficácia dos BAs. Foi utilizada a ferramenta Alteryx para trabalhar com os dados. Para o modelo, foi primeiro utilizado o programa R então foi utilizada a ferramenta Knime.
- Projeto de contabilidade, com o uso do Power BI para a criação de Dashboards. Possibilitando uma melhor visualização dos pontos a serem melhorados na área.
Estagiária na ENEL Distribuição Rio – 01/2019
- Projeto de BI, com extração e importação com o uso de Shell Script e Hive para análise de dados. O projeto de localização de pontos de possíveis perdas ou furtos de energia.
- Projeto de roteirização automática, onde foi criado um modelo utilizando um método de clusterização. Este projeto viabilizou um melhor aproveitamento do tempo das equipes em campo, que realizavam serviços como medição corte e religação de energia.
- Projeto de localização de medidor. Que teve como resolução um algoritmo que pelo histórico das coordenadas gravadas pelos leituristas, indicava qual coordenada provavelmente seria a real localização do medidor.
- Controle de indicadores possibilitando uma melhor visualização dos pontos a serem melhorados para o desenvolvimento da área.
