Erick Novais Ciccotosto

Engenheiro de Produção com sólida base em modelagem quantitativa, simulação de eventos discretos aplicada a fluxos de materiais e movimentação interna (conveyors, AGVs, sequenciamento), além de otimização de processos. Experiência liderando projetos de digital twin com Plant Simulation (Tecnomatix) e NVIDIA Omniverse para clientes multinacionais em baterias, cosméticos, farmacêutico, eletrônicos e automotivo. Domínio de Python, Excel avançado e SAP, com perfil analítico orientado a resultados.

Inglês avançado. Combinação de disciplina de engenharia, capacidade de programação e visão operacional para entregar melhorias mensuráveis em diversos setores.

Analista de Processos III — Simulação & Digital Twin - SPI – Integração de Sistemas LTDA - São Caetano do Sul, SP

(2025-08)

Referência técnica em simulação e digital twin na SPI — atua como ponto focal para definição de escopo, arquitetura de modelos e validação técnica junto a clientes.

• Lidera a frente de digital twin industrial em NVIDIA Omniverse, levando a tecnologia de protótipo a entregas em produção para clientes dos setores automotivo e de baterias — ampliando a oferta de serviços da SPI.
• Arquiteta modelos de simulação de alta complexidade em Plant Simulation (Tecnomatix), integrando lógica de turnos, conveyors, AGVs e regras de sequenciamento para linhas com 50+ estações.
• Desenvolve frameworks reutilizáveis em Python para automação de cenários, análise de sensibilidade e geração de relatórios — acelerando o ciclo de entrega de novos projetos.
• Atua como interface técnica entre equipe de simulação e stakeholders C-level dos clientes, traduzindo resultados em roadmaps de investimento e planos de ação operacionais.

Analista de Processos II — Simulação & Digital Twin - SPI – Integração de Sistemas LTDA - São Caetano do Sul, SP

(2024-07 - 2025-08)

• Liderou projetos de simulação de eventos discretos (DES) de ponta a ponta em Plant Simulation (Tecnomatix) para clientes multinacionais nos setores de baterias, cosméticos, farmacêutico e eletrônicos — entregando análises de capacidade que direcionaram decisões de investimento na casa dos milhões.
• Projetou e validou modelos de digital twin que identificaram ganhos de throughput de 15%+ por meio da otimização de buffers, lógica de conveyors e calendários de turnos — sem investimento adicional de capital.
• Construiu pipelines de automação em Python para ingestão de dados SAP, execução de cenários de simulação em lote e geração de dashboards executivos — reduzindo o tempo de entrega de relatórios de 2 semanas para 2 dias.
• Colaborou cross-funcionalmente com engenharia, operações e diretoria para traduzir outputs complexos de simulação em business cases claros e recomendações de go/no-go.

Estagiário — Centro de Inovação · Modelagem Digital & Automação - SPI – Integração de Sistemas LTDA - São Caetano do Sul, SP

(2023-08 - 2024-06)

• Desenvolveu modelos de simulação em Plant Simulation para estudos de viabilidade em verticais de manufatura e logística, dando suporte a propostas comerciais que conquistaram 3 novas contas de clientes.
• Automatizou fluxos de extração e limpeza de dados em Python, reduzindo o tempo de preparação manual de dados em 60% e acelerando o kickoff de projetos.
• Pesquisou e prototipou a integração do NVIDIA Omniverse com Plant Simulation, posicionando a SPI como early adopter de visualização 3D em tempo real para digital twins industriais.
• Elaborou documentação técnica e análises regulatórias (Lei do Bem, Lei de Informática) para apoiar pleitos de incentivos fiscais de P&D em projetos de inovação baseados em simulação.

Estagiário de Engenharia — Planejamento de Produção & SAP - SPEED BRAKE® - São Paulo, Brasil

(2023-04 - 2023-07)

• Liderou a implantação do sistema SAP para gestão de estoque de 201 SKUs, reduzindo perdas de materiais em 25% já no primeiro trimestre de operação.
• Mapeou e otimizou fluxos de planejamento de produção usando princípios de lean manufacturing, melhorando as taxas de entrega on-time e eliminando conflitos de programação.
• Criou dashboards data-driven em Excel Avançado para rastrear giro de estoque, acuracidade de previsão de demanda e KPIs de produção — dando à gestão visibilidade em tempo real das operações.
• Colaborou com equipes de chão de fábrica e compras para alinhar programações de produção com restrições da cadeia de suprimentos, reduzindo rupturas de estoque em 18%.

Bacharelado - Engenharia de Produção - Centro Universitário FEI (2019-01 - 2024-06)