Felipe Trevizam

Desenvolvedor Python e cientista de dados com experiência aplicada em ambientes de P&D industrial de alto nível (ITA e ROTA 2030), o maior programa automotivo de P&D do Brasil. Construo pipelines de dados robustos, processo grandes volumes de dados experimentais e desenvolvo modelos de Machine Learning voltados à detecção de falhas em tempo real. Tenho vivência com o ciclo completo de um projeto de dados: coleta via sensores e sistemas embarcados (ESP32/Arduino), processamento com Python e R, modelagem com Scikit-learn e entrega de insights através de dashboards em Power BI.

Busco uma posição como desenvolvedor Python backend ou cientista/analista de dados onde possa unir rigor técnico e impacto direto no produto.

Analista de Dados | Pesquisador

Fundação de Apoio da UFMG (Fundep) — ROTA 2030

São José dos Campos, SP | Abril de 2025 – Atual

• Desenvolvimento de Pipelines: Construção e manutenção de pipelines para coleta, limpeza e análise de dados de processos produtivos utilizando Python e SQL, inserido no maior programa de P&D automotivo do Brasil.

• Visualização de Dados: Elaboração de dashboards e relatórios estratégicos em Power BI, provendo suporte à tomada de decisão nas áreas de engenharia e confiabilidade para empresas parceiras do setor automotivo.

• Otimização de Processos: Implementação de metodologias de monitoramento baseadas em dados, mitigando a subjetividade na análise de qualidade da manufatura.

• Interface Técnica e de Negócios: Atuação como elo entre equipes de pesquisa acadêmica e parceiros industriais, traduzindo requisitos de negócio em soluções analíticas replicáveis.

• Capacitação Técnica: Condução de workshops focados em usinagem e análise de dados no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), no âmbito do projeto Demonstradores.

Desenvolvedor de Software | Pesquisador

EMBRAPII – CCM/ITA (Projeto GearBox)

São José dos Campos, SP | Fevereiro de 2024 – Novembro de 2024

• Engenharia de Dados: Desenvolvimento de pipelines em Python e R para processamento de grandes volumes de dados de vibração, englobando etapas de higienização, extração de características (features) e geração de índices preditivos de falha.

• Processamento de Sinais: Implementação de algoritmos avançados (FFT, Transformada de Wavelet, TSA e índices estatísticos) para a classificação automatizada de componentes mecânicos (engrenagens íntegras vs. defeituosas).

• Machine Learning: Treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina via Scikit-learn voltados à detecção de anomalias em dados de vibração industrial.

• Sistemas Embarcados: Desenvolvimento de firmware em C++ para plataformas ESP32 e Arduino, viabilizando a aquisição e a transmissão de dados experimentais.

• Entregável Estratégico: Formulação de metodologia documentada e replicável para manutenção preditiva, com aplicação direta nos setores automotivo e aeroespacial.

Atuação Voluntária

Assistente de Operações

HangarLab ITA

São José dos Campos, SP | Área: Educação | Dezembro de 2025 – Atual

• Gestão de Eventos: Apoio no planejamento e organização de eventos do laboratório, coordenando a logística interna e o fluxo de comunicação entre as equipes.

• Eficiência Operacional: Colaboração no desenvolvimento de soluções inteligentes para a análise e o registro de reuniões institucionais.

• Suporte a Projetos: Participação ativa na elaboração de orçamentos, modelagem computacional (desenhos 3D) e manufatura aditiva (impressão 3D) para demandas do espaço.

Assistente de Laboratório

Laboratório Aberto – CCM/ITA

São José dos Campos, SP | Área: Ciência e Tecnologia | Fevereiro de 2024 – Atual

• Suporte Técnico: Manutenção de ativos e provimento de suporte técnico especializado dentro do ecossistema de inovação e empreendedorismo do ITA.

• Treinamento: Condução de capacitações e treinamentos para usuários em ferramentas e maquinários de manufatura.

• Melhoria Contínua: Desenvolvimento de otimizações processuais com foco no incremento da eficiência operacional do laboratório.

Mestrado em Engenharia Aeronáutica e Mecânica (Em andamento)

Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) Agosto de 2024 – Novembro de 2026 (Previsão de conclusão)

• Linha de Pesquisa: Investigação e desenvolvimento em manutenção preditiva, com ênfase em processamento de sinais e algoritmos de Machine Learning aplicados ao cenário industrial.

Bacharelado em Engenharia de Computação (Em andamento)

Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP) Junho de 2026 – Julho de 2031 (Previsão de conclusão)

• Foco Acadêmico: Desenvolvimento de competências sólidas em arquitetura de computadores, engenharia de software e infraestrutura de sistemas computacionais.

Bacharelado em Ciência, Tecnologia e Sociedade

Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Março de 2023 – Julho de 2025

• Escopo Formativo: Sólida base em cálculo diferencial e integral, física e fundamentos de engenharia; atuação destacada e liderança em projetos interdisciplinares.

Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Universidade Cidade de São Paulo (UNICID) Agosto de 2019 – Agosto de 2021

• Core Técnico: Formação direcionada à lógica de programação, modelagem de bancos de dados, SQL e ciclo de vida de desenvolvimento de software, constituindo o alicerce técnico para a atuação na área de dados.

Bacharelado em Física (Interrompido — 40% concluído)

Universidade Estadual Paulista (UNESP) Março de 2018 – Dezembro de 2019

• Histórico: Aproveitamento integral e aprovação em todas as disciplinas cursadas, proporcionando o desenvolvimento de uma rigorosa capacidade analítica fundamentada no cálculo avançado e na física teórica e experimental.