Felippe

Engenheiro de dados com foco em entrega de soluções escaláveis e confiáveis para ambientes orientados a dados. Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de ingestão e transformação utilizando Python, SQL, Spark e Snowpark, com atuação em cenários reais de múltiplas fontes (APIs, logs, arquivos estruturados etc). Forte capacidade de estruturar dados complexos, lidar com inconsistências de schemas e automatizar fluxos de processamento recorrentes.

Demonstrada habilidade em resolver problemas de dados não triviais, otimizar performance de pipelines e garantir qualidade e rastreabilidade das informações. Atuo de forma colaborativa com diferentes áreas, contribuindo para decisões orientadas a dados e evolução da arquitetura de dados.

Engenheiro de Dados at Traive (2024-08 – 2026-04)

• Desenvolvi pipelines de dados para ingestão, transformação e carga de dados estruturados e não estruturados, aplicando boas práticas de modelagem e qualidade de dados
• Implementei automações para geração de relatórios e monitoramento de clientes e documentos, otimizando processos internos e a comunicação com empresas parceiras
• Atuei na integração de sistemas via APIs e mensageria com Kafka, com orquestração em ambientes cloud utilizando Kubernetes e AWS
• Criei dashboards e processos analíticos para apoio à tomada de decisão por áreas de negócio
• Participação em projetos de migração de processamento distribuído, adaptando soluções de PySpark para Snowpark, garantindo compatibilidade e eficiência no novo ambiente

Estagiário de Dados at Traive (2023-03 – 2024-08)

• Ajudei a manter a arquitetura do pipeline de dados e abastecido com a melhor fonte de informações
• Validei frequentemente as tabelas dos banco de dados, com ferramentas próprias de observabilidade, de acordo com as regras de negócio da empresa
• Documentei processos para referência futura, auditorias e melhorias

Bacharelado in Engenharia da Computação – Universidade Veiga de Almeida (2019-02 – 2024-12)