Ecóloga e Cientista de Dados
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Sou bacharel em Ecologia pela UFRJ, doutora em Ecologia Aplicada pela ESALQ/USP e cientista de dados com experiência em análises preditivas, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Minha trajetória é marcada pela integração entre ciência ambiental e ciência de dados, usando abordagens quantitativas para responder a questões ecológicas complexas e tenho interesse em gerar conhecimento científico que contribua para a prática e o avanço da área.
Ao longo da minha carreira, trabalhei no desenvolvimento de modelos preditivos para auxiliar no planejamento de paisagens sustentáveis. Combinei técnicas de modelagem espacial e algoritmos de aprendizado supervisionado para gerar insights práticos e promover a recuperação de ecossistemas.
Minhas habilidades incluem o uso de ferramentas como R e Python para análise de dados, desenvolvimento de scripts automatizados e visualização de resultados, além de um forte domínio de SIG (Sistemas de Informação Geográfica) para análises de padrões espaciais. Também me destaco pela aplicação de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado profundo para otimizar estratégias ecológicas.
Sou apaixonada por transformar dados complexos em soluções que impulsionam decisões estratégicas, especialmente em temas como ecologia, conservação de biodiversidade e sustentabilidade. Gosto de colaborar com equipes interdisciplinares e estou sempre em busca de novos desafios que permitam unir ciência, tecnologia e inovação, contribuindo para um futuro mais equilibrado e para a produção de conhecimento relevante e impactante. Também sou apaixonada por São Paulo e não terei problemas em voltar a morar nessa região.
