Ícaro Luís

AI Research Engineer com experiência em sistemas de busca semântica, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLMs e pipelines de recuperação híbrida aplicados ao domínio jurídico. Atuo no desenvolvimento de arquiteturas de Information Retrieval utilizando Elasticsearch, embeddings e modelos transformers, além da construção de APIs REST, pipelines escaláveis de indexação e mecanismos de reranking. Possuo experiência em NLP, engenharia de embeddings, agentes baseados em LLMs e integração entre sistemas de IA e aplicações backend.

Tenho vivência em pesquisa aplicada envolvendo recuperação de informação, IA jurídica e sistemas inteligentes orientados a dados.

AI Research Engineer / Data Scientist at Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FUNCAP) / Tribunal de Justiça do Ceará (TJCE) (2023-07 – Present)

• Desenvolvi sistemas de busca semântica jurídica utilizando Elasticsearch com arquiteturas híbridas de recuperação (BM25 + busca vetorial).
• Implementei pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando embeddings com SentenceTransformers e OpenAI.
• Estruturei mecanismos híbridos de ranking, reranking e agregação para recuperação de informação em bases jurídicas de larga escala.
• Desenvolvi APIs REST com Django REST Framework integradas ao Elasticsearch para sistemas de busca e recuperação documental.
• Implementei pipelines de indexação em nível de parágrafo para recuperação granular de documentos jurídicos.
• Trabalhei na construção de pipelines escaláveis de embeddings e processamento textual para NLP aplicado ao domínio jurídico.
• Conduzi pesquisas aplicadas envolvendo: Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Natural Language Processing (NLP), Sistemas híbridos de recuperação de informação, Busca semântica e reranking
• Desenvolvi visualizações e ferramentas analíticas para exploração de embeddings utilizando Streamlit, Plotly e técnicas de redução de dimensionalidade como t-SNE.
• Participei do desenvolvimento de Knowledge Graphs Legais (KGL) para modelagem de relações normativas utilizando LLMs e extração semântica.
• Stack: Python, Django REST Framework, Elasticsearch, SentenceTransformers, OpenAI API, LangChain, Streamlit, Plotly, Docker, PostgreSQL, NLP, RAG, LLMs, Embeddings, Transformers, REST APIs

AI Research Engineer / Data Scientist at Fundação de Ciência, Tecnologia e Inovação de Fortaleza (CITINOVA) (2026-04 – Present)

• Conduzo pesquisas aplicadas em Large Language Models (LLMs) e arquiteturas de agentes inteligentes.
• Atuo no desenvolvimento de soluções de IA voltadas ao suporte hospitalar e assistência inteligente a pacientes.
• Desenvolvo pipelines de NLP e sistemas baseados em agentes utilizando modelos de linguagem.
• Participo da definição e prototipação de soluções envolvendo IA aplicada à saúde e automação inteligente.
• Stack: Python, LLMs, NLP, AI Agents, LangChain, Embeddings, REST APIs

Bacharelado in Ciências da Computação – Unifor (2020 – 2024)

M.Sc. in Informática Aplicada – Unifor (2025 – 2026)