Igor Ferreira

Estudante de Ciência da Computação com foco em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Desenvolvimento Backend e Machine Learning. Possuo experiência prática no desenvolvimento de projetos utilizando Python, SQL, FastAPI, Docker, Redis, Pandas, Scikit-Learn e Git, aplicando essas tecnologias na criação de APIs REST, dashboards interativos, modelos preditivos e soluções orientadas por dados.

Entre os principais projetos, destaco o OutBreak, simulador global de pandemias desenvolvido com FastAPI, Redis e Docker, e o Brainrot Analytics, projeto de Data Analytics e Machine Learning voltado à análise do impacto das redes sociais na saúde mental. Também desenvolvi dashboards e análises exploratórias utilizando Streamlit, Plotly e GeoPandas para transformar dados em informações estratégicas.

Tenho como principais características o pensamento analítico, facilidade para aprender novas tecnologias, proatividade e comprometimento com a resolução de problemas. Busco uma oportunidade para aplicar meus conhecimentos em projetos reais, contribuir com soluções inovadoras e continuar evoluindo profissionalmente na área de tecnologia e dados.

Projetos Acadêmicos e Pessoais | Ciência da Computação

2023 – Atual

Desenvolvimento de projetos voltados para Engenharia de Dados, Análise de Dados, Machine Learning e Desenvolvimento Backend, utilizando tecnologias como Python, SQL, FastAPI, Docker, Redis, Pandas, Scikit-Learn, Streamlit e Git.

Principais atividades

Desenvolvimento de APIs REST com FastAPI.

Modelagem e consulta de bancos de dados relacionais utilizando SQL.

Construção de dashboards interativos e visualizações de dados.

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para análise preditiva.

Automação de processos com Python.

Containerização de aplicações utilizando Docker.

Versionamento de código com Git e GitHub.

Projetos em destaque

OutBreak: simulador global de pandemias com FastAPI, Redis e Docker.

Brainrot Analytics: análise do impacto das redes sociais na saúde mental utilizando Machine Learning.

AI Global Impact Dashboard:** dashboard interativo sobre a adoção da Inteligência Artificial em diferentes países.

Ciência da Computação (Bacharelado)

UNIFG – Centro Universitário dos Guararapes

2024 – Previsão de conclusão: 2027

Atualmente cursando o 5º período de Ciência da Computação, com foco em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Desenvolvimento Backend, Inteligência Artificial e Machine Learning. Ao longo da graduação, venho desenvolvendo projetos práticos utilizando Python, SQL, FastAPI, Docker, Pandas, Scikit-Learn e outras tecnologias voltadas ao desenvolvimento de soluções baseadas em dados.