Estudante
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Estudante de Ciência da Computação com foco em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Desenvolvimento Backend e Machine Learning. Possuo experiência prática no desenvolvimento de projetos utilizando Python, SQL, FastAPI, Docker, Redis, Pandas, Scikit-Learn e Git, aplicando essas tecnologias na criação de APIs REST, dashboards interativos, modelos preditivos e soluções orientadas por dados.
Entre os principais projetos, destaco o OutBreak, simulador global de pandemias desenvolvido com FastAPI, Redis e Docker, e o Brainrot Analytics, projeto de Data Analytics e Machine Learning voltado à análise do impacto das redes sociais na saúde mental. Também desenvolvi dashboards e análises exploratórias utilizando Streamlit, Plotly e GeoPandas para transformar dados em informações estratégicas.
Tenho como principais características o pensamento analítico, facilidade para aprender novas tecnologias, proatividade e comprometimento com a resolução de problemas. Busco uma oportunidade para aplicar meus conhecimentos em projetos reais, contribuir com soluções inovadoras e continuar evoluindo profissionalmente na área de tecnologia e dados.
Projetos Acadêmicos e Pessoais | Ciência da Computação
2023 – Atual
Desenvolvimento de projetos voltados para Engenharia de Dados, Análise de Dados, Machine Learning e Desenvolvimento Backend, utilizando tecnologias como Python, SQL, FastAPI, Docker, Redis, Pandas, Scikit-Learn, Streamlit e Git.
Desenvolvimento de APIs REST com FastAPI.
Modelagem e consulta de bancos de dados relacionais utilizando SQL.
Construção de dashboards interativos e visualizações de dados.
Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para análise preditiva.
Automação de processos com Python.
Containerização de aplicações utilizando Docker.
Versionamento de código com Git e GitHub.
OutBreak: simulador global de pandemias com FastAPI, Redis e Docker.
Brainrot Analytics: análise do impacto das redes sociais na saúde mental utilizando Machine Learning.
AI Global Impact Dashboard:** dashboard interativo sobre a adoção da Inteligência Artificial em diferentes países.
UNIFG – Centro Universitário dos Guararapes
2024 – Previsão de conclusão: 2027
Atualmente cursando o 5º período de Ciência da Computação, com foco em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Desenvolvimento Backend, Inteligência Artificial e Machine Learning. Ao longo da graduação, venho desenvolvendo projetos práticos utilizando Python, SQL, FastAPI, Docker, Pandas, Scikit-Learn e outras tecnologias voltadas ao desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
