Igor Souza

Engenheiro com foco em backend que constrói e entrega modelos de machine learning de ponta a ponta, do treinamento (Python, TensorFlow, Torch, visão computacional) a APIs em produção (Flask, Django, FastAPI). Confortável em manter sistemas distribuídos em Kubernetes e Docker, depurar problemas entre serviços (RabbitMQ, Kafka, REST) e linguagens (Python, Ruby, Java), e gerenciar infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP) e internals de Linux. Também contribui no frontend (Vue, React) quando o projeto exige.

Engenheiro Python Pleno at DataArt (2022-05 – Present)

• Construí um sistema em Python para operações de campo de rede, comunicando-se com roteadores via Telnet e SSH para gerenciamento e monitoramento; também ajudei no frontend em JavaScript e no backend em Java/Hibernate.
• Migrei para um projeto irmão que reconstruía o mesmo domínio em microsserviços usando Kafka como backbone de eventos, desenvolvendo o serviço que roteava requisições da UI para os roteadores.
• Ajudei a projetar a arquitetura que estendeu a comunicação com roteadores de Telnet/SSH para APIs REST, e gerenciei charts Helm no Kubernetes e dashboards Grafana para observabilidade.
• Liderei a atualização da distribuição Linux da infraestrutura interna, resolvendo falhas de GRUB e kernel panics para garantir uma migração tranquila.

Engenheiro Python Pleno at Liber Capital (2021-12 – 2022-05)

• Fui responsável por um microsserviço em Kubernetes que buscava boletos do sistema nacional de boletos e os armazenava para uso posterior.
• Rastreei um bug de perda de boletos entre o microsserviço e o monólito legado em Django depurando dentro de containers Kubernetes, inspecionando o fluxo de mensagens no RabbitMQ e aprendendo Ruby para auditar um conector; corrigi o problema nos dois lados.
• Construí um pacote de mensageria compartilhado, adotado por outros microsserviços em Python.
• Ajudei a construir o microsserviço baseado em API Django que substituiu o monólito legado.

Engenheiro Python Júnior at Dell Lead (2020-04 – 2021-12)

• Construí o backend de um navegador assistivo, sustentando dois modelos desenvolvidos internamente: um que identifica ícones e retorna seu significado em palavras, outro que extrai texto e contexto de imagens.
• Desenhei o pipeline de ponta a ponta com Flask por trás de uma função AWS Lambda, usando Docker e Docker Compose para emular o Lambda localmente; também contribuí no frontend do navegador em Vue.js.
• Construí o backend em Flask e o frontend em React de um plugin de dashboard integrado ao programa de QA gerenciado por productos da Microsoft, exibindo métricas de QA e previsões, e ajudei a entregar o modelo de previsão.
• Trabalhei em parceria próxima com o arquiteto do time em decisões importantes, lidando com a otimização do tempo de resposta do modelo e os requisitos de aprovação de plugins na Azure, em um time composto majoritariamente por estagiários.

Engenheiro Python Júnior at Deeper Systems (2019-09 – 2020-04)

• Construí e treinei um modelo de visão computacional para detectar e extrair texto de quadros de vídeo, armazenando os dados capturados para uso posterior.
• Treinei um modelo para extrair informações estruturadas de fotos de contas, e construí o backend em Flask que recebia a imagem, executava a inferência e retornava os dados extraídos.
• Gerenciei os conjuntos de imagens usados no treinamento, incluindo uma ferramenta desktop em Qt para captura e rotulagem de imagens de treinamento.
• Uso proficiente de Docker, Linux e SSH para desenvolvimento e implantação.

Bacharelado in Engenharia de Software