Jackes da Fonseca

Engenheiro de Software em formação, busco aperfeiçoar minhas habilidades colaborando com soluções inovadoras e dedicação na área de desenvolvimento back-end, automação web e análise de dados. Possuo 3 anos de experiência com programação em Python e proficiência com versionamento usando Git e Github, conteinerização com Docker, pipelines CI/CD usando Github Workflow, banco de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL) e modelagem de dados, banco de dados não relacional usando MongoDB além de domínio sobre as metodologias e rituais ágeis do Scrum, Kanban, uso do Workshop coletivo Lean Inception e a ferramenta de gerenciamento de projeto Trello. Possuo também conhecimento em estruturas de dados como hash tables, árvores, grafos e algoritmos de busca (DFS, BFS), algoritmos avançados de ordenação (Merge Sort, Quick Sort), uso de sistemas GNU/Linux.

Possuo também conhecimento em Power BI e Power Query, práticas de Clean Code e SOLID contribuindo no projeto open source Kdenlive da comunidade KDE, onde trabalhei com refatoração de código em C++ e solução de issues.

NEOENERGIA BRASÍLIA

1. Cargo: Estagiário em Engenharia de Software

• Período: março 2023 - atualmente
• Descrição: Análise no procedimento de rotinas que podem ser automatizados. Desenvolvimento de soluções para os procedimentos de rotina. Gestão de processos de responsabilidade da gerência. Automação de web usando python (pandas, scikit learn, request, openpyxl, selenium, pyautogui, pip, threading) e VBA. Criação de Dashboards utilizando Power BI para o setor de Regulação Econômica e Financeira. Tratamento de dados usando Power Query. Criação de uma aplicação em python visando a unificação das bases de dados do setor de Gestão de EPS e Gestão de Saúde e Segurança, recebendo certificado de reconhecimento pela elaboração do projeto.

ITRAC – Universidade de Brasília

1. Cargo: Bolsista (20h semanais)

• Período: novembro 2021 – novembro 2022
• Descrição: Parceria em Pesquisa e Desenvolvimento firmada entre a UnB e o Ministério da Economia, o projeto visa oportunizar aos professores e aos estudantes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica e técnicas de Engenharia de Software, de Ciência dos Dados, de Estatísticas, de Psicologia e de Design (pesquisas etnográficas no contexto de Design Thinking e de Experiências do Usuário), em um ambiente real de uma organização pública, a fim de melhorar a qualidade de seus processos, produtos e serviços e contribuir para a inovação. Professora coordenadora: Rejane Maria da Costa Figueiredo.

Atividades Desenvolvidas:

• Atividade 1 (novembro 2021 - janeiro 2022) : Apoiar a definição e implementação de um processo de condução e melhoria de um plano de competências; Apoiar o desenvolvimento tecnológico do plano de competências; Apoiar e elaborar a criação de uma Gamificação para desenvolvimento de conceitos de metodologias ágeis e MVP; Apoiar a realização de relatórios técnicos e o desenvolvimento da produção acadêmica e científica; 
• Atividade 2 (fevereiro 2022 - abril 2022): Apoio à elaboração, desenvolvimento e implantação de uma Gamificação para Startups do Ministério da Economia visando o aprimoramento em métodos ágeis e MVP.
• Atividade 3 (maio 2022 - junho 2022) : Análise de comentários do aplicativo GOV.BR utilizando Power BI, visa levantar as principais dificuldades referentes ao uso do aplicativo a fim de melhorar a experiência com o usuário.
• Atividade 4 (julho 202 - novembro 2022): Desenvolvimento da ferramenta GPS - Guia para desenvolvimento de Produtos e Soluções, é um guia desenvolvido em html, css, Markdown e Javascript para o desenvolvimento de produtos e soluções, criado com base em princípios, valores, práticas e técnicas ágeis, as quais devem ser adaptadas à realidade do Governo Federal. Seu intuito é servir como guia e orientador para a atuação prática das Startups voltadas à Projetos de Transformação Digital.

Engenharia de Software | Universidade de Brasília – Campus do Gama (Início: 1/2019 | Previsão de conclusão: 2/2024)

• Projeto da disciplina Gerência de Configuração e Evolução de Software

• Pipeline de dados: O sistema se trata de uma biblioteca python para executar pipelines de dados de forma customizável em bancos de dados. O trabalho foi elaborado através de etapas. As etapas de 1 a 3 são relacionadas ao isolamento do ambiente utilizando a ferramenta Docker e Docker Compose. As etapas de 4 e 5 estão relacionadas à configuração do pipeline de CI e CD usando o Github Workflow. Além disso, foi utilizado o Poetry para gestão de dependências. Isolamento da aplicação usando virtualenv 

2. Projeto da disciplina Métodos de Desenvolvimento de Software:

• GoDeep: Biblioteca para aprendizado de máquina
• Metodologias ágeis (Scrum, XP, Kanban), Git e Github, Lean Inception, MVP, testes de caixa branca
• Desenvolvido em Go (KNN, K-means), OpenCV

3. Projeto da disciplina Estrutura de Dados e Algoritmos 1:

• TutorChess: Jogo de Xadrez usando o motor Stockfish
• Desenvolvido em Python e UI com Pygame, Git e Gitlab

4. Projeto da disciplina Orientação à Objetos:

• Sistema de Cadastro de Receitas
• Desenvolvido em Java, UI usando Swing e testes unitários com JUnit