Desenvolvedor FullStack
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Desenvolvedor Full Stack com experiência em JavaScript, TypeScript, Java e Python, especializado na criação de aplicações escaláveis, intuitivas e de alto desempenho. Possuo uma base sólida em programação orientada a objetos (POO), arquitetura de software e boas práticas de desenvolvimento.
Minha experiência profissional foi voltada para o Front-end, atuando no desenvolvimento de aplicações web utilizando HTML, CSS, JavaScript, ChakraUI, ReactJS e TypeScript, com foco na construção de interfaces modernas e integração eficiente com APIs REST. No Back-end, tenho conhecimento em Java com Spring Boot, aplicando conceitos de SOLID e arquitetura de microsserviços para desenvolvimento de sistemas escaláveis. Além disso, possuo experiência com Python aplicado a Machine Learning, desenvolvendo soluções baseadas em inteligência artificial.
Sou bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, onde conduzi pesquisas aplicadas em aprendizado de máquina e detecção de anomalias em séries temporais. Meu trabalho foi reconhecido como o terceiro melhor TCC da universidade, propondo um modelo baseado em Isolation Forest e MFCCs para manutenção preditiva em ambientes industriais.
Também tenho boa compreensão de banco de dados e sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais. Além das habilidades técnicas, sou familiarizado com metodologias ágeis, como Scrumban, e busco constantemente aprimorar meus conhecimentos, acompanhando as melhores práticas de desenvolvimento para evoluir continuamente na área de tecnologia.
Desenvolvedor Fullstack com foco em front-end, utilizando tecnologias como ReactJS, Vue.js, TypeScript, Ionic e ChakraUI. Experiência sólida com integração de APIs REST, modelagem de dados com Prisma ORM e PostgreSQL, além de participação ativa em times ágeis com Scrum e Scrumban. Atuação destacada na criação de interfaces modernas e responsivas, sempre com foco em performance e experiência do usuário.
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, com ênfase em desenvolvimento web e inteligência artificial. Desenvolvi minha tese de conclusão de curso voltada à detecção de anomalias acústicas usando IA, a mesma foi premiada como a terceira melhor tese da universidade, demonstrando meu domínio técnico e aplicação prática de conhecimento avançado em Python e análise de dados.