Juan Zimmermann

Aluno de Ciência de Dados na Universidade Cruzeiro do Sul (Unicsul), atualmente desempenhando o papel de Ciêntista de dados JR na Comunidade DS e constantemente aprimorando minhas aptidões no mundo do Data Science.

Linguagens e ferramentas que fazem parte do meu kit: Python, Pandas, NumPy, Machine Learning, SQL, AWS e Data Visualization.

Projetos recentes em destaque

• Criação de uma maquina preditiva para uma seguradora de plano hospitalar, identificando quais clientes estariam mais propensos a uma segunda compra de seguro automotivo.
• Projeto com foco em estimar o faturamento das lojas do grupo Rossmann. Realizei uma previsão das vendas nas próximas seis semanas, com o objetivo de analisar quais lojas teriam caixa suficiente para realizar melhorias internas.

• Construção de um programa de pontos para a empresa, agrupando clientes relevantes através de algoritmos de Clusterização, para aumentar o faturamento da empresa. O resultado esperado é de 10% no aumento do número de compras no grupo mais relevantes.
• Desenvolvimento de algoritmos de Classificação, para calcular a propensão de compra de uma lista de potenciais clientes. Algoritmo com

75% de precisão nos Top50 e resultado esperado de 15% de aumento no faturamento mensal da empresa.

• Construção de um algoritmo de Machine Learning para prever vendas com 6 semanas de antecedência em uma rede de farmácias da Europa.

O algoritmo de Regressão treinado possui 90% de MAPE e o resultado estimado da solução é de R$ 5 milhões de faturamento incremental no mês.

• Criação de mapas interativos usando a linguagem Python, para indicar oportunidades de compra de imóveis com valor de mercado abaixo do preço médio da região.

Ferramentas: Python, Machine Learning, Git, AWS, SQLite, PostgreSQL e

SQL.

Graduação e cursos voltados para métricas de negócios e resolução de problemas através da utilização de dados e ferramentas de manipulação.