Leonardo Zortea

Tenho 23 anos, sou uma pessoa curiosa que possui alta capacidade de aprendizado e estou me formando em Engenharia Física na UFSCar. Minha trajetória acadêmica é marcada por ambição, que primeiro me levou ao estudo de Redes Neurais complexas, aplicada a reconhecimento de imagens, e em seguida ao estudo de Reatores Nucleares. Este caminho proporcionou contato amplo com diversas áreas do conhecimento humano, o que desenvolveu minha habilidade de análise e de resolver problemas envolvendo matemática, estatística, física e computação.

Ambição: Compreender e experienciar a natureza a ponto de ser possível colocar em prática conhecimentos cientificos adquiridos de modo a ter um impacto positivo no desenvolvimento sustentável da sociedade brasileira.

Apenas possuo experiencia academica.

Orientação não vinculada a Órgãos de Pesquisa - Neuro computação e Sistemas Complexos

Orientador: Luciano da Fontoura Costa

Nesse estudo guiado, foi desenvolvido capacidade avançada em lógica de programação, além de arquitetura de algorítimos e álgebra linear, por meio da linguagem de programação R. A arquitetura de rede auto-organizada chamada de Mapa de Kohonen foi a primeira rede neural estudada. Por meio de extensa pesquisa bibliográfica, foi compreendido o modelo matemático e arquitetado um algorítimo capaz de reproduzir as propriedades esperadas da rede, sem usos de bibliotecas.

Esta rede foi treinada com sucesso para diferenciar entre imagens de letras cursivas. Em seguida, repetiu-se este processo de modelagem e arquitetura na construção da Rede de Hopfield. Após o sucesso em criar o modelo, foram exploradas modificações na topologia da rede implementando conceitos de sistemas complexos.

Dessa forma, foram testadas e comparadas, no caráter de retenção e reconhecimento de padrões, redes randômicas, redes de mundo pequeno e redes de livre escala. Por fim, foi estudado e implementado modelos de Perceptron e Multilayer Perceptron.