Luvuvamo Carlos
Engenheiro de Dados Sênior | Azure | Databricks | PySpark | Python | SQL
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Sobre
Engenheiro de Dados Sênior com mais de 6 anos de experiência em projetos de engenharia, automação e análise de dados em ambientes Cloud e Big Data. Especialista no desenvolvimento de pipelines escaláveis utilizando Python, PySpark e SQL em arquiteturas modernas Lakehouse e Data Warehouse utilizando Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics. Experiência sólida em projetos corporativos para empresas como Santander, BrasilPrev, Cielo, Natura, Via Varejo e Fast Shop, atuando com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold), DataOps, governança de dados, observabilidade, CI/CD, performance e integração ponta a ponta.
Experiência
Engenheiro de Dados Sênior at GFT Technologies (2025-05 – 2026-01)
- Desenvolvimento de pipelines distribuídos utilizando Python, PySpark e SQL em Azure Databricks.
- Integração com Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure DevOps.
- Implementação de arquitetura Lakehouse utilizando modelo medalhão.
- Orquestração batch utilizando Control-M e Maestro.
- Atuação no projeto HIPE Segmentos LIMAX para o cliente Santander.
Engenheiro de Dados at GPI Sistemas e Previdência (2024-08 – 2025-04)
- Implementação de pipelines end-to-end com ingestão via APIs REST.
- Processamento de dados utilizando Python, PySpark e Spark SQL.
- Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Azure Data Factory e Databricks.
- Aplicação de práticas de governança, rastreabilidade e qualidade de dados.
Data Analytics Sênior at Global System (2023-08 – 2024-04)
- Atuação em projeto de engenharia e análise de dados em ambiente AWS.
- Desenvolvimento de ETL utilizando Python, PySpark e SQL.
- Reestruturação das camadas Silver e Gold para cliente Cielo.
- Tuning e otimização de consultas SQL.
Engenheiro de Dados Pleno at FinanceIT Tecnologia (2022-10 – 2023-05)
- Migração, transformação e modelagem de dados.
- Processamento distribuído utilizando Python, PySpark e Spark SQL.
- Versionamento com Git e automação de pipelines.
Big Data Engineer at BlueShift Brasil (2019-02 – 2022-08)
- Automação de ingestão de dados e pipelines ETL.
- Migração de aplicações e dados para Cloud Azure.
- Atuação em projetos para Natura, Fast Shop, Ipiranga, Via Varejo e Santander.
Formação
Graduação in Redes de Computadores – Faculdades Carlos Drummond de Andrade (2013)
Técnico in Redes de Computadores – ETEC (2015)
