Marcelo Santos

Engenheiro de Dados com sólida experiência em modernização de dados, analytics e plataformas Lakehouse, atuando desde a ingestão até a disponibilização analítica e o consumo de dados. Experiência consolidada em Databricks, Apache Spark, PySpark, Python, Azure Data Factory, BigQuery, Delta Lake, arquitetura Medallion, modelagem de dados e construção de pipelines escaláveis em ambientes Azure e GCP. Atuação em ingestão, transformação, modelagem, governança, observabilidade, versionamento de código, automação de deploy e sustentação de ambientes produtivos, com background em BI e Analytics, Power BI, Power Query, Dataflow, KPIs e dashboards executivos.

Experiência prática com soluções modernas envolvendo GenAI, Databricks AI/BI, dashboards analíticos, pipelines inteligentes e aplicações orientadas a dados.

Engenheiro de Dados Sênior - ArcelorMittal

(2022-07 - 2026-05)

Atuação como Engenheiro de Dados em projetos estratégicos de modernização e evolução da plataforma de dados corporativa, utilizando Databricks como principal stack de engenharia. Responsável pelo desenvolvimento, sustentação e evolução de pipelines de dados atuando em todas as camadas da arquitetura Lakehouse, desde ingestão até disponibilização analítica.

• Desenvolvimento de pipelines escaláveis e distribuídos utilizando Apache Spark, PySpark e Python.
• Construção de pipelines batch e streaming em Databricks.
• Implementação da arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolvimento de soluções utilizando Delta Lake e Lakehouse.
• Ingestão e transformação de dados estruturados e semi estruturados.
• Orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory e Databricks Workflows.
• Versionamento de código, CI/CD e automação de deploy utilizando Azure DevOps e Asset Bundles.
• Desenvolvimento de modelagem dimensional e estruturas analíticas.
• Criação de dashboards e soluções analíticas utilizando Databricks Dashboard e Power BI.
• Desenvolvimento de soluções analíticas e apoio a iniciativas envolvendo GenAI.
• Monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
• Definição de boas práticas de engenharia, performance e governança.
• Atuação com Data Lake, Data Warehouse e soluções analíticas corporativas.

Analista de Dados Sênior – Engenharia de Dados - Niteo

(2020-08 - 2022-06)

Atuação em projetos de BI e modernização de dados, realizando forte transição para Engenharia de Dados e tecnologias cloud. Responsável pelo desenvolvimento de soluções analíticas, pipelines de ingestão e estruturação de ambientes de dados utilizando tecnologias Microsoft, GCP e Databricks.

• Desenvolvimento e manutenção de Data Warehouse e Data Marts.
• Construção de pipelines ETL e integração de dados.
• Desenvolvimento de dashboards e indicadores executivos em Power BI.
• Criação de KPIs, métricas e modelagem dimensional.
• Utilização de Power Query, Dataflow e DAX.
• Atuação com BigQuery, Databricks e Python.
• Criação de pipelines utilizando Azure Data Factory.
• Apoio na evolução da arquitetura de dados e analytics.
• Levantamento de requisitos junto às áreas de negócio.

Consultor Business Intelligence - Hospital Albert Einstein

(2019-03 - 2020-08)

Atuação na evolução do ambiente corporativo de dados, construção de Data Warehouse, modelagem dimensional, ingestão de dados e disponibilização analítica para áreas de negócio.

• Desenvolvimento e evolução de Data Warehouse.
• Modelagem dimensional e multidimensional.
• Desenvolvimento de cubos tabulares e multidimensionais.
• Criação de relatórios e dashboards em Power BI.
• Implementação de regras de negócio e KPIs.
• Apoio ao self-service BI.
• Implementação de segurança RLS.
• Integração de dados e sustentação do ambiente analítico.

Analista de Dados - Cacau Show

(2017-05 - 2019-03)

Atuação na criação e evolução do ambiente corporativo de BI e Data Warehouse.

• Modelagem OLAP.
• Desenvolvimento de ETL utilizando SSIS.
• Desenvolvimento de cubos multidimensionais e tabulares.
• Construção de dashboards em Power BI.
• Criação de indicadores e métricas de negócio.
• Implementação de RLS.

Administrador de Banco de Dados Sênior - Dotz

(2012-12 - 2017-03)

Administração e sustentação de ambientes críticos de banco de dados SQL Server, monitoramento de performance, alta disponibilidade e ambientes corporativos.

Administrador de Banco de Dados Pleno - Aon Affinity Latin America

(2011-10 - 2012-12)

Administração e sustentação de bancos de dados corporativos SQL Server em ambientes de produção, homologação e desenvolvimento.

Administrador de Banco de Dados Júnior - Stefanini IT Solutions

(2010-01 - 2011-10)

Atuação em suporte operacional e sustentação de ambientes SQL Server, Oracle e MySQL.

Graduação - Sistemas de Informação - Unifieo Centro Universitário (2009 - 2015)

Técnico - Processamento de Dados - ITB – Instituto Tecnológico de Barueri (2004 - 2007)