Pular para o conteúdo principal
Marco Zabot

Marco Zabot

Analista de Dados

Talento
Porto Alegre, Porto Alegre0Membro desde 19 de janeiro de 2022
·

Contratar esta pessoa

Envie uma proposta de trabalho diretamente para este candidato

Sobre

Com mais de 2 anos de experiência, sou Analista de Dados, onde atuo rotineiramente com dados relacionais, processos de ETL, manipulação de grandes volumes de dados, modelos de machine learning, e elaboração de dashboards através de plataformas de BI. Como ferramentas principais, utilizo Python, R, VBA, Excel e JavaScript. Com isso, consigo identificar padrões, análises preditivas e performar melhorias de processos em diversas frentes de negócio.

Além, sou formado em Engenharia de Energia, curso que além de proporcionar um conhecimento técnico sobre energias renováveis, me consolidou uma forte visão analítica sobre processos em geral.

Experiência

Nelogica Porto Alegre, RS / Brasil

Analista de Inteligência Dez 2022 – Jun 2023

  • Trabalhei no setor de Inteligência de Dados, onde realizava ETL de base de dados, análises preditivas com machine learning, e dashboards para visualização de dados diários.
  • Juntamente com o time de People Analytics, produzia semanalmente um relatório com o resumo de dados pertinentes da área (turnover, demissões, contratações, desempenho, etc.).
  • Como maior projeto, realizei uma análise preditiva para traçar o perfil ideal de candidato a ser contatado pelo time de Recrutamento e Seleção, baseado em dados demográficos, que coletei com todas as áreas da empresa. O resultado do projeto foi uma diminuição drástica no tempo de recrutamento de um novo colaborador, o que impactou positivamente a produtividade da empresa no geral, além de diminuir custos. Nesse projeto, utilizei basicamente SQL, Python (machine learning), Excel e Power BI.

SunnyHUB Porto Alegre, RS / Brasil

Analista de dados Ago 2022 – Dez 2022

  • Me juntei ao primeiro time de Dados da empresa (na época, uma startup). Os projetos inicias foram o desenvolvimento e implementações de ferramentas para coleta de dados dos clientes, e posteriormente a criação de um banco de dados normalizado.
  • Realização da ETL das bases de dados utilizadas.
  • Utilizando Python, realizava análises de predição de geração de energia solar dos clientes, resultando assim em um projeto mais eficiente e menos oneroso.
  • Além, também realizava análises de marketing, tendo contato com o Facebook Ads e Google Ads.

Formação

Bacharel em Engenharia de Energia

Avaliações

Relacionado