Pedro Alves
Software Engineer
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Sobre
Engenheiro de Software com formação em Ciência da Computação pela PUC-Rio e experiência prática em desenvolvimento backend com Java e Spring Boot. Desenvolvo APIs RESTful aplicando arquitetura em camadas, padrão DTO e validação de regras de negócio, habilidades que pratiquei tanto na vida acadêmica quanto em projetos pessoais. Tenho histórico complementar em análise de dados e pesquisa em criptografia aplicada, o que fortalece meu raciocínio analítico e minha visão de resolução de problemas.
Busco oportunidades, presencial, híbrida ou remota, em que possa contribuir com minha base técnica, aprender com times experientes e crescer continuamente junto à empresa.
Experiência
Estagiário em Análise de Dados at INSTITUTO TECGRAF (PUC-RIO) (2024-04 – 2024-06)
- Pesquisou e implementou protótipos de mecanismos de segurança baseados em criptografia homomórfica (Fully Homomorphic Encryption) para dispositivos embarcados de baixo custo, analisando viabilidade computacional e desempenho em hardware com recursos restritos.
- Desenvolveu plataforma de análise fisiológica de mergulhadores com Python, Pandas e Streamlit, construindo uma pipeline de análise exploratória com correlação estatística entre variáveis clínicas. A solução foi adotada por profissionais médicos para suporte ao monitoramento preventivo de saúde.
Estudante em Laboratório de Pesquisa da Universidade at LABORATÓRIO GIST LAB (PUC-RIO) (2022-06 – 2023-06)
- Pesquisou e implementou protótipos de mecanismos de segurança baseados em criptografia homomórfica (Fully Homomorphic Encryption) para dispositivos embarcados de baixo custo, analisando viabilidade computacional e desempenho em hardware com recursos restritos.
Estagiário em Desenvolvimento de Software at COORDENAÇÃO CENTRAL DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA (PUC-RIO) (2020-01 – 2020-12)
Atuou na evolução e manutenção do ecossistema Moodle (EAD) da universidade, implementando soluções em PHP e MySQL. Responsável pela correção de bugs e otimização de recursos existentes, ajudou a garantir a estabilidade da plataforma e a eficiência das ferramentas de ensino da universidade.
Formação
Bacharel in Ciência da Computação – PUC-Rio (2017 – 2024)



