Pedro Klein d'Avila

Engenheiro de Software com foco em backend, atuando em arquitetura de sistemas, processamento de dados em larga escala e liderança técnica. Experiência no desenvolvimento de soluções complexas com impacto direto no negócio, incluindo aumento significativo de capacidade produtiva. Forte atuação com ecossistema .NET, sistemas distribuídos e otimização de performance, com participação em decisões arquiteturais e definição de soluções técnicas.

Software Engineer (Backend) — Technical Leadership Experience at Preto no Branco (Consultoria de Tecnologia) (2025-01 – Present)

Atuação em liderança técnica de equipe com 4 desenvolvedores, incluindo planejamento, code reviews e alinhamento de arquitetura. Definição e evolução de arquiteturas backend utilizando .NET e PostgreSQL, com foco em alta performance e escalabilidade.

• Atuação em liderança técnica de equipe com 4 desenvolvedores, incluindo planejamento, code reviews e alinhamento de arquitetura.
• Definição e evolução de arquiteturas backend utilizando .NET e PostgreSQL, com foco em alta performance e escalabilidade.
• Contribuição em decisões arquiteturais, incluindo análise de trade-offs e seleção de tecnologias alinhadas às necessidades de performance e escalabilidade.
• Colaboração direta com clientes na definição de requisitos, regras de negócio e direcionamento técnico das soluções.

Software Engineer (Backend) at Preto no Branco (Consultoria de Tecnologia) (2025-01 – Present)

Sistema de Controle de Produção Industrial (Projeto PCP) - Projeto e desenvolvimento de sistema de geração de demanda para gerenciamento do fluxo de peças em ambiente industrial de alta escala.

• Projeto e desenvolvimento de sistema de geração de demanda para gerenciamento do fluxo de peças em ambiente industrial de alta escala.
• Modelagem e implementação de regras de negócio complexas para garantir fluxo contínuo de produção sem gargalos ou excesso de estoque.
• Implementação de processamento em lote, paralelismo e arquitetura baseada em filas para manipulação eficiente de grandes volumes de dados.
• Evolução da arquitetura de dados com migração estratégica de Redis para RavenDB, visando melhorar consultas complexas e flexibilidade de acesso aos dados.
• Otimização de performance com uso de estruturas de dados eficientes e abordagem híbrida de persistência (relacional e orientado a documentos).

Bacharelado in Ciência da Computação – PUCRS – Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul