Pedro Rajão

Com formação em Engenharia Florestal, incluindo Mestrado e Doutorado em Ecologia, estou profundamente comprometido com a interseção entre pesquisa acadêmica, inovação tecnológica e aplicação prática na conservação e restauração florestal.

Minha carreira é marcada pelo meu papel como pesquisador com publicações em revistas de alto impacto e analista ambiental, focando no papel da biodiversidade para o funcionamento de ecossistemas.

Atualmente, trabalho com modelagem de carbono e hidrológica da floresta por sensoriamento remoto para elaboração e monitoramento de iniciativas de conservação e restauração florestal. Sou altamente proficiente em programação em R, Python (todas as abordagens analíticas) e Javascript (para aplicação no Google Earth Engine).

Domino programação de modelos de machine learning (regressão, RandomForest, Árvores de Decisão) e deep-learning (SAM, YoLO, Mask R-CNN) para detecção, segmentação e classificação de elementos de imagens.