Rafael Jurkfitz
Engenheiro de Computação com experiência em Engenharia de Dados
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Sobre
Engenheiro de Computação com experiência em Engenharia de Dados, especializado na construção de pipelines escaláveis, orquestração de ETLs e arquiteturas de Modern Data Stack. Experiência com modelagem de dados, com objetivo de migração de tabelas Postgresql para deltatables em Lakehouse no Fabric. E otimização de desempenho de processamento de Big Data com PySpark. Foco em transformar dados brutos em ativos estratégicos para as empresas.
Experiência
Engenheiro de dados at QueroQuero (2025-03 – Present)
- Estruturação de OneLake: Centralização de fontes de dadosno Microsoft Fabric, integrando bancos PostgreSQL e APIs externas.
- Desenvolvimento de Pipelines: Implementação de mais de 50 pipelines de dados (ETL/ELT), habilitando acesso self-service para diversos setores estratégicos da empresa.
- Otimização de Performance: Refatoração de pipelines de Pandas para PySpark, solucionando problemas de Out of Memory (OOM) e garantindo escalabilidade.
- Eficiência de Escrita: Redução de 84% no tempo de escrita em Delta Tables (de 50 minutos para menos de 10 minutos) através da otimização de notebooks e deltatables.
- Redução de Custos: Migração de workloads Spark subutilizados para scripts otimizados, eliminando custos desnecessários em processamentos menores.
- Governança de Dados: Implementação de controles de acesso (RBAC) e segurança ao nível de item e workspace no ambiente Fabric.
Analista de dados/Engenheiro de dados at Capitalx (2022-06 – 2024-02)
- Modelagem de Dados: Design e manutenção de tabelas em PostgreSQL para suporte a decisões estratégicas.
- Automação de Trading: Desenvolvimento de BOT para trading em Python, incluindo armazenamento de dados históricos e análise de estratégias.
- Integrações e Deploy: Integração com APIs financeiras externas e deploy de aplicações containerizadas via Docker em Google Cloud (GCP).
- Orquestração: Criação e gerenciamento de tarefas recorrentes (Crons) para execução de rotinas de extração de dados.
Formação
Bacharel in Engenharia da Computação – Instituto Brasileiro de Gestão de Negócios (FTEC) (2015-02 – 2024-01)
