Rodrigo Aleixo

Desenvolvi Sistemas de Recomendação, utilizando métricas de similaridade e embedding, e algoritmos complexos. Atuei como Cientista de Dados, sendo responsável pela limpeza, estruturação e pré-processamento de bases de dados, preparando-os para otimizar o treinamento e a aplicação de modelos de Inteligência Artificial. Atuei no desenvolvimento e geração de textos didáticos utilizando Inteligência Artificial, trabalhando com bibliotecas como transformers e pandas.

Desenvolvedor (Bolsista) - LATIN (Laboratório de Tecnologia e Inovação) - Poços de Caldas, MG

(2024-11)

• Desenvolvi Sistemas de Recomendação, utilizando métricas de similaridade e embedding, e algoritmos complexos.
• Atuei como Cientista de Dados, sendo responsável pela limpeza, estruturação e pré-processamento de bases de dados, preparando-os para otimizar o treinamento e a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.
• Atuei no desenvolvimento e geração de textos didáticos utilizando Inteligência Artificial, trabalhando com bibliotecas como transformers e pandas.
• Criei códigos em python para validação de modelos, utilizando métricas de Hit Rate, MRR (Mean Reciprocal Rank), NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain), etc.
• Trabalhei com LLMs como Qwen, Llama, para geração de dados sintéticos utilizando modelos do HuggingFace.
• Realizei Fine-tune de Modelos utilizando tecnicas como LoRA e QLoRA.
• Escrevi artigos e os apresentei nos eventos da Josif (Jornada Científica e Tecnológica e Simpósio de Pós-Graduação) e SECITEM ( Simpósio de Educação, Ciência e Tecnologia da Mantiqueira). Submeti o artigo científico 'Recommendation System for Education: An Approach to Suggesting Learning Sequences' para a conferência ICCS (International Conference on Computational Science).

Engenharia da Computação - Engenharia da Computação - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Poços de Caldas (2021-05 - 2026-12)