Theo Garcia

Executo o ciclo completo de casos de uso de IA de ponta a ponta — descoberta, priorização, build vs. buy, piloto, rollout em produção e impacto de negócio mensurado.

Fiz isso primeiro como fundador: concebi, construí, lancei e monetizei a Vetura.ai, uma plataforma de pesquisa de mercado com IA com clientes pagantes, sendo responsável sozinho por produto, engenharia, infraestrutura, segurança e governança. Antes disso, conduzi programas de pesquisa transfronteiriços em campo para marcas como Midea, TikTok Shop e Haier.

Meu instinto operacional: mapear o fluxo de trabalho real primeiro, escolher o modelo depois, e medir tudo em tempo economizado, custo reduzido ou receita fechada — IA que não consegue mostrar seu número é teatro.

Fundador & Operador - Vetura.ai

(2025-01 - 2026-12)

Produto de pesquisa de consumidor baseado em IA: painéis simulados de consumidores geram relatórios executivos premium para clientes pagantes (US$10K–R$30K por projeto). Único responsável pelas decisões técnicas, de produto e comerciais.

• Responsável pelo ciclo completo de casos de uso de IA em produção, não em slides. Do intake (o que os clientes pagam para aprender) ao escopo, piloto e rollout em produção — lancei e monetizei: ~US$30K em receita fechada e US$80K em pipeline ativo, com usuários reais e pressão comercial real.
• Build, buy ou integrar — decisões baseadas em unit economics, não em preferência. Self-hostei a camada de LLM (Ollama) em vez de custos por token via API após modelar os números; renderização de PDF open-source em vez de serviço de relatórios pago; cada decisão documentada e revisitada conforme a escala mudou (atualmente migrando a camada de inferência para GPU no Azure após recalcular a matemática).
• Responsável pela governança de IA de ponta a ponta. Revisão de segurança e privacidade (política de privacidade em conformidade com a LGPD em 3 idiomas), hardening de autenticação, gestão de segredos, avaliação de fornecedores e ferramentas em cada camada do stack — além de uma auditoria de segurança pré-migração que removeu uma credencial padrão hardcoded e corrigiu bloqueadores de portabilidade.
• Rearquitetei o pipeline principal de LLM para escala 10x. O mecanismo de resposta chamava o LLM uma requisição por vez; reconstruí para paralelizar em batch com segurança (escritas thread-safe, sem data races) — encontrei o gargalo real com medição em vez de pedir mais GPU.
• Avaliei a qualidade da IA com evidências, não com opinião. Um classificador de sentimento que parecia correto foi auditado contra um juiz LLM em dados de produção: 41,7% de concordância. Lancei um pipeline corrigido baseado nesse número — a mesma disciplina que aplicaria a qualquer avaliação de ferramenta ou fornecedor de IA.
• Traduzo trabalho técnico em narrativa executiva diariamente. O produto É um relatório executivo — cada decisão de modelo termina como uma recomendação de negócio pela qual o cliente paga cinco dígitos; precifiquei o produto, negociei e fechei os contratos, defendi o ROI para os compradores.

Representante Regional — América Latina - EFG Consulting Worldwide

(2025-01 - 2026-12)

Único representante de campo de uma empresa de pesquisa de mercado com sede na China no Brasil e no México; responsável pelo relacionamento de ponta a ponta entre o cliente chinês e a execução em campo — multifuncional e multilíngue por natureza.

• Conduzi o ciclo completo de projetos (setup → trabalho de campo → entrega) para engajamentos de pesquisa com Midea, TikTok Shop e Haier; análise profunda de fluxo de trabalho com equipes operacionais era o trabalho diário — mapeando como o trabalho realmente acontece antes de propor como mudá-lo.

Diretor Institucional - Ibmec Entrepreneurship League

(2024-01 - 2025-12)

• Criei e conduzi novos programas e eventos do zero; prospeccionei e gerenciei parcerias com palestrantes.

Bacharelado - Economia - Ibmec Faria Lima (2026-06)

Semestre de intercâmbio - EC English Language Centres (2023-01 - 2023-12)