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Thiago Rosetti Miranda

Thiago Rosetti Miranda

Analista de Dados | Engenheiro de Dados

Talento
VitóriaMembro desde 15 de setembro de 2026
PythonPySparkSQLDatabricksDelta LakeUnity CatalogDatabricks SecretsPipelines end-to-endArquitetura medalhãoIngestão incrementalCheckpointBackfillModelagem de dadosDashboardsAnálise de distribuiçãoSegmentação de clientesNext.jsReactTypeScriptJavaScriptCore Web VitalsGitGitHub
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PythonPySparkSQLDatabricksDelta Lake

Sobre

Profissional de Dados em fintech de meios de pagamento, responsável pela criação da plataforma de dados corporativa em Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, arquitetura medalhão Bronze/Silver/Gold) e por pipelines que processam ~700 mil transações/mês em uma operação com mais de 105 mil clientes e R$ 20 bilhões transacionados em maquininhas. Entrego modelagem de dados transacionais, segmentação de clientes por ramo de atividade, indicadores de TPV e monitoramento de churn que orientam decisões de precificação e expansão da diretoria. Base de 3 anos em desenvolvimento front-end (Next.js, React, TypeScript) — experiência que sustenta atuação em integração de sistemas via API e na construção de produtos de dados de ponta a ponta.

Cursando

Ciência da Computação (FAESA) e especialização em análise fundamentalista e mercado de investimentos (AUVP). Busco times de dados em bancos, corretoras, gestoras e fintechs onde dado financeiro seja tratado como vantagem competitiva.

Experiência

Analista de Dados & Engenheiro de Dados at Yelly Fintech (2026-01 – Present)

Primeiro e único profissional dedicado à área de dados da empresa. Área criada do zero, sem estrutura ou mentoria prévia.

  • Construí do zero a plataforma de dados corporativa no Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog), aplicando arquitetura medalhão completa (Bronze / Silver / Gold) e organização por domínio de negócio — catálogos segregados para checkout, transações (paytime) e marketing, unificando fontes antes isoladas.
  • Modelei os dois domínios centrais da operação: checkout (venda de maquininhas, afiliados e comissões, ~1.500 vendas/tentativas por mês) e transações (uso das maquininhas pelos clientes, ~700 mil transações/mês, equivalentes a ~R$ 3,5 bilhões transacionados por ano).
  • Desenvolvi pipelines end-to-end em Python e SQL integrando APIs de meios de pagamento, sistema de checkout e CRM (Monday.com), com ingestão incremental controlada por checkpoint e rotina de backfill para reprocessamento histórico sem duplicidade — substituindo extrações manuais em planilhas pela primeira camada analítica única da empresa.
  • Implementei o gerenciamento de credenciais de APIs via Databricks Secrets, eliminando chaves de acesso em código — requisito de segurança em ambiente que trata dados financeiros e transacionais.
  • Modelei tabelas Gold de cruzamento cliente x transação, base analítica que segmenta a carteira por ramo de atividade e comportamento transacional e permitiu à diretoria identificar pela primeira vez quais segmentos concentram volume e rentabilidade — insumo direto para a definição de nichos prioritários de expansão comercial.
  • Estruturei o monitoramento de churn em camada Gold dedicada, a partir da queda de volume transacionado por cliente, criando sinais de alerta precoce sobre a base e viabilizando ação de retenção antes do cancelamento.
  • Construí dashboards de TPV (Total Payment Volume) e faturamento por cliente no Databricks, com jobs agendados de atualização horária (checkout) e a cada 3 horas (transações), aplicando análise de distribuição e detecção de outliers (boxplots, histogramas) para identificar clientes fora do padrão de ticket e de margem — base para decisões de precificação dos sócios.
  • Automatizei o monitoramento de carrinhos abandonados no checkout, expondo receita em risco antes invisível sobre as ~1.500 vendas mensais e habilitando a régua de recuperação do time comercial.
  • Reduzi ~60% do tempo de onboarding manual de novos clientes com automações pós-venda, escalando o processo sem incremento de headcount operacional.

Desenvolvedor Front-End at Yelly Fintech (2025-05 – Present)

  • Reconstruí integralmente o site institucional da fintech, migrando de WordPress para Next.js/TypeScript, e sigo como responsável único pelo produto — arquitetura, desenvolvimento de novas páginas, design e manutenção contínua.
  • Site em produção com Core Web Vitals aprovado em dados de usuário real (LCP 1,9s / INP 186ms / CLS 0) e scores de 100 em SEO e 95 em Acessibilidade no PageSpeed Insights.
  • Domínio das camadas de front-end e de dados da mesma operação: entendo de ponta a ponta como o evento nasce no checkout e chega à camada analítica — vantagem direta na modelagem e na depuração dos pipelines transacionais.

Desenvolvedor Front-End & Automações de CRM at Switch Marketing Digital (2024-03 – 2025-02)

  • Desenvolvi sites, landing pages e e-commerce para clientes da agência, implementando integrações de CRM e chatbot via API para automação de captação e gestão de leads — primeira experiência prática com integração de sistemas.

Desenvolvedor Front-End at Projetos Autorais e Freelance (2023-01 – 2024-12)

  • Cardápio digital para bar/restaurante: desenvolvi em JavaScript uma aplicação web com QR Code de URL fixa e troca automatizada de cardápio via JSON, substituindo o PDF por interface responsiva (github.com/TRosetti/Carretao_Bar).

Formação

Bacharelado in Ciência da Computação – FAESA Centro Universitário (2027-12)

Especialização in Análise Fundamentalista e Mercado de Investimentos – AUVP

Bacharelado in Engenharia Civil – UFES (2020-01 – 2024-12)

Competências

Analista de DadosEngenheiro de Dados

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