Vitor Vasconcelos.O

Estudante de Ciências da Computação, entusiasta nas áreas de Machine Learning e Análise de Dados. Experiências como estagiário no Conselho Federal de Química (CFQ) e como pesquisador no projeto KnEDLe-UnB. Conhecimentos em Python, C++, SQL, HTML, CSS , Java, técnicas de análise de dados e Machine Learning, NLP(Natural Language Processing), NER(Named Entity Recognition) e supervisão fraca, além do pacote office e Power BI.

• Estágio no CFQ (Conselho Federal de Química) onde fui responsável pelo apoio aos membros do conselho, manutenção de servidores e bancos de Dados, manutenção do site do Conselho e assistência técnica. (6 meses)
• O projeto “KnEDLe – Knowledge Extraction from Documents of Legal content”, financiado pela FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal), UnB (Universidade de Brasília) e Finatec (Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos), tem ênfase na utilização de publicações oficiais para extração de conhecimento. Participo aplicando técnicas de Aprendizado de maquina e análise de dados, como Deep Learning, Active Learning, NLP (Natural Language Processing), NER (Named Entity Recognition) e supervisão fraca objetivando a criação de ferramentas para extração de informações de tais publicações. (julho 2021 - atualmente)

• Ensino Médio completo no Centro Educacional Católica de Brasília (2015-2017)
• Cursando Bacharelado em Ciência da Computação na Universidade de Brasília - UNB, atualmente no 8 semestre com previsão de formação para janeiro de 2023.