Yuri Machado
Data Science | Machine Learning | Python | SQL
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Sobre
Graduando em Ciência de Dados (UFABC) e pesquisador de Iniciação Científica, com experiência prática em Python, SQL e Machine Learning. Construo pipelines automatizados de coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados, faço análise exploratória, engenharia de features e experimentos com modelos de classificação (XGBoost). Habituado a documentar resultados, apresentar conclusões com clareza e trabalhar de forma autônoma e proativa.
Inglês avançado. Resultados de pesquisa aprovados para apresentação na Sociedade Brasileira de Física (SBF) e trabalho apresentado no CMD 2025 como primeiro autor.
Experiência
Pesquisador de Iniciação Científica (bolsista PDPD) - ABCSim / SPIN, Universidade Federal do ABC - Santo André, SP
(2025-09)
- Construí pipeline em Python e Bash para coletar, tratar e filtrar uma base com cerca de 16.000 registros, aplicando critérios de seleção que a reduziram a 2.411 candidatos para análise.
- Consultei e organizei a base de origem com SQL, extraindo as informações necessárias para o processamento automatizado.
- Desenvolvi algoritmo iterativo com critério de convergência para calcular atributos numéricos (features) de cada registro, com análise exploratória e visualizações em pandas e Matplotlib.
- Automatizei a geração de 2.411 modelos matemáticos a partir das features calculadas e a preparação dos arquivos de entrada para processamento em lote.
- Orquestrei o processamento em cluster de alto desempenho com SLURM job arrays, dividindo o lote inicial em 5 lotes menores para adequar à fila e à memória disponíveis; gerei 2.186 classificações em duas classes (1.177 e 1.009).
- Implementei logging e rastreamento separado de falhas, garantindo que erros de execução não fossem misturados com resultados válidos e que cada resultado pudesse ser auditado.
- Estruturei os resultados em tabelas e iniciei um pipeline de Machine Learning com XGBoost para classificar as duas classes a partir das features calculadas.
- Documentei metodologia e resultados em relatório científico final, distinguindo resultados de triagem de conclusões confirmadas.
Formação
Bacharelado - Ciência e Tecnologia, Ciência de Dados - Universidade Federal do ABC (UFABC) (2025-06 - 2030-05)
