Aurelien Betbeui Kwandjeu

AZURE SOLUTION - FABRIC & POWER BI ARCHITECT / EXPERT DATA (AZURE - FABRIC - POWER BI – DevOps)

Avec 16+ années d'expérience, j’ai une expertise reconnu en architecture Azure/Fabric/Power BI et solutions BI.

Spécialisé dans l’audit, la migration cloud et l'implémentation de plateformes décisionnelles complexes, je maîtrise parfaitement l'écosystème Microsoft (Fabric, Power BI, Azure Cloud, Synapse,

Databricks). Mon expertise couvre l'ensemble du cycle projet, de la conception d'architectures multicloud à l'automatisation DevOps, en passant par le développement de cubes tabulaires / model sémantic et la formation utilisateurs. Je suis Certifié Microsoft sur les technologies Fabric et Azure

Data Engineering

SOCIETE: AGILYT – Client: CHRISTIAN LOUBOUTIN Depuis Mars 2026

Poste: Senior Expert Data Fabric

 

Projet: CLEAR, PLATEFORME DATA & BI RETAIL: Plateforme Microsoft Fabric (architecture Medallion Bronze/Silver/Gold) consolidant les données Ventes, Stocks et Client d’une maison de luxe internationale (ERP M3, CRM Y2, PLM, Anaplan, SharePoint, flux Chine/SFTP, taux de change) au service du reporting Power BI.

Réalisations:

Modèle sémantique & Restitution Power BI (cœur de mission)

• Conception et maintenance du modèle sémantique CLEAR_MODEL_PERFORMANCE (Tabular Editor / format TMDL) en DirectLake on SQL Endpoint sur la couche Gold (schéma Reporting), incluant les tables de faits (Sales, Stocks, Client) et les dimensions (Calendar, Product, Site, Warehouse, FX Rates, Client Segmentation)
• Écriture et maintenance des mesures DAX métier (KPIs Sales, Stocks, Cross Selling, segmentation Client Value/Status) et des groupes de calcul (WTD/MTD/YTD, Rolling Window)
• Mise en place de la sécurité RLS sur le modèle via les tables Rls User / Rls Site (rôle RLS basé sur USERPRINCIPALNAME()), alimentes depuis une liste de droits gérée sur SharePoint et intégrée dans la couche Bronze
• Mise en œuvre de l'OLS (Object-Level Security) par découpage du modèle source en sous-modèles métier par domaine (SALES, STOCKS, CLIENTS, ORDERS...) via manipulation TMSL/API REST Fabric (sempy.fabric): suppression ciblée des tables/mesures hors périmètre, filtrage des relations et conservation pilotée du RLS
• Audit du modèle via Best Practice Analyzer (BPA): identification de 345 violations sur 9 règles (architecture en flocon de neige, colonnes redondantes, cardinalité) et plan de remédiation
• Cadrage fonctionnel et maquettage des rapports Core Report de la plateforme CLEAR (P01 Product Best Sellers, P02 Product Focus, P03 Product x Client) en ateliers avec les équipes métier Business Performance
• Construction du fichier de mapping technique (mesures existantes / à créer) pour le build des rapports, dont les KPIs de Cross Selling et la segmentation Client Value / Client Status
• Développement des rapports Power BI (Desktop, Live Connection sur le modèle sémantique publié) et de visuels avancés Deneb / Vega-Lite pour répondre à des exigences de fidélité visuelle non couvertes par les visuels natifs
• Réalisation de tests de performance comparatifs mode Import vs DirectLake sur les rapports OnePager, avec compte-rendu de recommandation
• Diagnostic et arbitrage DirectLake on SQL Endpoint vs DirectLake on OneLake: analyse des risques de fallback DirectQuery silencieux liés au Warehouse Gold, recommandations de migration

Contribution au Framework Data Engineering (architecture Medallion)

• Contribution à l’architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) sur OneLake: Lakehouse CLEAR_BRONZE_LH et CLEAR_SILVER_LH, Warehouse CLEAR_GOLD_WH, avec shortcuts OneLake entre couches
• Utilisation et évolution du framework d’ingestion générique metadata-driven (notebooks merge_bronze / merge_silver paramétrables: chargement SCD2, merge, full_load) piloté par la base de métadonnées CLEAR_FWK_DB (orchestration Schedule → Batch → Phase → Task → Entity avec suivi des runs et logs)
• Intégration de multiples sources métier dans la couche Bronze: ERP M3, CRM/fidélité Y2, PLM, Anaplan (budgets), SharePoint, flux SFTP Chine et taux de change (FX Rates / Reuters)
• Mise en œuvre de contrôles de qualité de données sur la couche Silver (notebook data_quality_silver) et d’identification automatique des clés d’entité (notebook identify_keys)
• Développement des objets SQL (StoredProcedures/Views) du Warehouse Gold: dimensions (dim_product, dim_site, dim_calendar/445/fiscal, dim_client_value_segmentation...), faits (ft_transaction, ft_budget, ft_stocks_snapshot/mouvement/reservation, ft_client_segmentation_monthly...) et couche Reporting exposée au modèle sémantique
• Mise en place du lineage Microsoft Purview sur les flux d’ingestion (notebook merge_bronze_with_purview_lineage) pour la traçabilité source → Bronze

Environnements & exploitation CI/CD

• Exploitation au quotidien du cycle DEV → TST → PROD: workspace DEV Fabric connecté en Git à Azure DevOps (développement quotidien des notebooks, Lakehouse, modèle sémantique), promu vers TST (branche release) puis PROD (branche main) via pipeline de déploiement Azure DevOps
• Déclenchement, suivi et analyse des pipelines de déploiement Fabric DEV/TST/PROD basés sur fabric-cicd, ms-fabric-cli et packages DACPAC pour CLEAR_FWK_DB et CLEAR_GOLD_WH
• Suivi des déploiements multi-environnements (patch des références Lakehouse/Warehouse/connexions par environnement, Fabric Variable Libraries, Variable Groups Azure DevOps) et des rafraîchissements programmés via Data Pipelines Fabric sur les 3 environnements
• Diagnostic et résolution d’incidents de capacité Fabric (CapacityLimitExceeded): analyse de la consommation mémoire par workload via Fabric Capacity Metrics
• Rédaction et livraison d’un Rapport d’Etonnement complet (PowerPoint, Word, HTML) sur l’ensemble de la chaîne (modèle, gouvernance) avec recommandations priorisées (P0/P1)
• Pilotage de la relation client/équipe: spécifications fonctionnelles (Jira), comptes-rendus, animation des cycles de relecture et de validation avant livraison

Environnement: Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake, Notebooks PySpark, Data Pipelines, Variable Library), Environnements DEV/TST/PROD, Architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold), Power BI (Service, Desktop), DirectLake (OneLake & SQL Endpoint), DirectQuery, Modèle Sémantique / Tabular Editor (TMDL), DAX, Deneb (Vega-Lite), SQL Server / T-SQL (Stored Procedures, Views, DACPAC), Azure DevOps (Git, CI/CD, fabric-cicd, ms-fabric-cli), Fabric Capacity Metrics, RLS/OLS, Microsoft Purview (lineage), Best Practice Analyzer (BPA), Sources: M3, Y2, PLM, Anaplan, SharePoint, SFTP, Jira.

SOCIETE: AGILYT – Client: OMNES EDUCATION Janvier 2025 – Février 2026

Poste: Senior Expert Data (Azure & Power BI/Fabric & DevOps)

 

Projet: Programme Data / Funnel Management: Refonte et mise en place d’un environnement BI cloud pour l’analyse, le suivie des candidatures, des inscriptions, des prospects, des parcours de formation réalisées dans l’ensemble des écoles du groupe Omnes Education.

Réalisations:

· Réalisation d’un audit complet de la plateforme BI Azure (DWH, pipelines, Power BI) afin d’identifier les axes d’optimisation en termes d’architecture, modélisation (absence d’ODS), historisation des données (SCD, traçabilité), performance et gouvernance.

· Développement des procédures stockées SQL d’alimentation des tables ODS, DIM et FAITS

· Alimentation du DWH via Azure Data Factory, Logic Apps, …

· Traitement des données avec Fabric Dataflows Gen 1

· Développement du cube tabulaire dans Azure Analysis Service

· Développement des modèles sémantiques avec Power BI / Fabric

· Evolution et développement de nouveaux rapports avec Power BI Desktop

· Gestion de la livraison et mise en place du CI/CD dans DevOps

· Mise en œuvre et optimisation des traitements (ELT, Cube Tabulaire) dans les solutions existantes

· Transformation / préparation des données grâce au langages M lors du développement des rapports dans Power BI Desktop, Création de mesures en DAX.

· Administration de Power BI Service / Fabric (Des applications, gateware, workspaces, des workflows, des utilisateurs, …)

· Rédaction de la documentation technico-fonctionnelles via l’outil confluance

· S’assurer du respect des bonnes pratiques de développement (ODS, DWH, ADF, SSAS, DAX, Langage M, Procédure Stockée, XMLA, …)

· Gestion des livrables, mise en recette et en production.

 

Environnement: Azure SQL Server, Azure Data Factory, Azure Analysis Service, Azure Key Vault, Logic Apps, Azure Blob Storage, Power BI Service / Fabric, DAX, Langage M, Azure Devops (CDI/CD), Confluance, Tabular Editor, Dax Studio.

SOCIETE: AGILYT: PROGRAMME INNOVATION DATA (MS FABRIC) Decembre 2025 – Février 2026

 

POC 1 — Corporate Reporting (Medallion & CI/CD)

Conception d’une architecture décisionnelle cloud basée sur Microsoft Fabric, simulant un environnement Corporate Reporting (données commerciales: clients, ventes, produits, secteurs, équipe commerciale), avec industrialisation complète du cycle Data Engineering.

Réalisations:

· Implémentation d’une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) sur OneLake

· Organisation des fichiers OneLake: Files/Landing/YYYY-MM-DD/

· Ingestion batch paramétrable via Notebooks Spark (gestion batch_id, replay & idempotence): template d’ingestion (nb_bronze_ingest_template)

· Ingestion Raw data avec des Dataflow Gen2 dans la couche Bronze.

· Implémentation d’un mode REPLACE_BATCH pour rejouer un batch spécifique

· Historisation complète des données et traçabilité technique

· Implémentation SCD Type 2 via MERGE Delta & hashdiff

· Modélisation dimensionnelle optimisée (DIM / FACT – Star Schema)

· Création d’un modèle sémantique Fabric basé sur Lakehouse, tout en appliquant les best practices

· Implémentation Data Quality via Silver Notebook (tables de rejet, contrôles typage)

· Orchestration complète via Pipelines Fabric (Bronze → Silver → Gold): pl_bronze_ingestion_daily, pl_silver_ingestion_daily, pl_gold_ingestion_daily.

· Mise en place CI/CD avec Git Azure DevOps: Branche develop (DEV) → Branche release (TEST) → Branche main (PROD) 

· Mise en place de pipeline de déploiement (DEV → TEST → PROD)

· Structuration Domain Fabric & gouvernance workspace: Synchronisation des objets Fabric avec Git, Organisation par dossiers.

· Sécurité & Gouvernance : Séparation DEV/TEST/PROD, gestion des accès Fabric & RLS, sécurisation des connexions et structuration Domain & naming standards.

· Monitoring & Supervision: Audit des exécutions, supervision pipelines, suivi performance Spark/Delta et monitoring capacité Fabric.

 

POC 2 — Industrial IoT Real-Time Platform

Conception d’une architecture temps réel basée sur Microsoft Fabric (Real-Time Intelligence) et Azure Event Hubs, simulant un cas d’usage Industrial IoT.

Réalisations:

· Simulation de flux IoT via scripts Python (Azure SDK) permettant l’ingestion de flux télémétriques en temps réel dans Azure Event Hubs & tests de montée en charge

· Mise en place d’un pipeline Hot / Cold path: Azure Event Hubs → Eventstream → Eventhouse (KQL) → Lakehouse (Delta)

· Création d’Eventstream avec gestion du schéma JSON et Routing multi-destination (Eventhouse + Lakehouse)

· Agrégations temps réel via Materialized Views (KQL): mv_Telemetry_Hot_Agg_1m (agrégation par minute)

· Détection d’anomalies en streaming via la table/vue Telemetry_Hot_Anomalies

· Implementation Cold Path: Historisation des données dans le Lakehouse en Delta Lake (Bronze / Silver / Gold): Bronze: bronze_telemetry_raw, Silver: silver_telemetry_clean, Gold: Dimensions (machine, site, asset, statut) & fact_telemetry & gold_telemetry_agg_15m (agrégation matérialisée Delta)

· Modélisation analytique DIM / FACT

· Model Semantic pour du reporting Cold Path

· Création d’un dashboard Power BI temps réel (DirectQuery KQL, Auto Page Refresh) pour une analyse Live (Hot Path)

· Structuration Domain Fabric & Subdomain (Industrial-IoT / Telemetry) et gouvernance Real-Time, Naming conventions standardisées, Structuration workspace

 

Environnement: Microsoft Fabric (Real-Time Hub, Eventstream, Eventhouse, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Semantic Model, Dataflow Gen2, Notebook), KQL (Kusto Query Language), Azure Event Hubs, Delta Lake, Power BI (DirectQuery, Auto Page Refresh), Python (azure-eventhub)

SOCIETE: AGILYT – Client: SCENARIO-X Mars 2023 - Janvier 2025

Poste: Power BI/Fabric Architecte & Data Analyste Expert (BI & Power BI & Fabric & Azure & GCP)

 

Projet: LOMBARD AI, SCENARIO DESIGN, MARKET & CREDIT RISK,…: Mise en place une plateforme BI agnostique (multi-cloud) d'analyse prédictive permettant de répondre aux des institutions financières.

Réalisations:

· POC Microsoft Fabric d’analyse de la solution cliente à mettre en place (Estimation cout, traitement de la donnée via lakehouse, Warehouse, dataflow, data pipeline,…).

· Montage de la plateforme (Choix de la distribution Azure, Coût, Sécurité, Outils de collecte de traitement, d'analyse et d'exploitation de la donnée)

· Modélisation/Conception d’Architectures BI Cloud et de l’architecture Power BI Service / Fabric

· Administrer / Ajouter les ressources via le portail Azure / Azure Resource Manager

· Gestion du cloud GCP: Création des projets, création de ressource, gestion des droits,…

· Modélisation des bases ODS, STG, DataMart et Datawarehouse

· Alimentation du DWH via Azure DataBricks (notebook Python & SQL)

· Alimentation de la base de données Big Query via des notebook Python et SQL

· Développement des procédures Stockées de traitement des données.

· Installation, configuration et administration de Power BI Embedded, PPU et PRO

· Administration de la Gateway Fabric / Power BI Service

· Configuration de Fabric / Power BI Service pour la prise en compte du XMLA End Point

· Création des Workspace Power BI pour l’environnement de DEV, RECETTE et PRODUCTION

· Développement des cubes tabulaires de production de indicateurs (Dataset Power BI)

· Gestion des RLS dans les Dataset / Model Sémantique Fabric / Power BI

· Fabric / Power BI Services: Développer des rapports, des tableaux de bords et APPS

· Mise en place du suivie des DEV par la méthode Agile Scrum via Azure DevOps

· Gestion de la livraison et mise en place du CI/CD dans DevOps

· Mise en place des pipelines de déploiement dans Fabric / Power BI

· Automatisation du déploiement de l’infrastructure via IaC (Infrastructure as code)

· Développement de la WebApps de visualisation des données pour les clients externe

 

Environnement: Azure Ressources Management, Power BI Services & Fabric, PowerBI Embedded, Power BI PRO/PPU/P, Power BI GateWay, Power Automate, Azure DataBricks, Lakehouse, Warehouse, Dataflow, Data Pipeline, Azure SQL Server, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Data Lake, Azure Key Vault, Azure Analysis Services, Azure Devops (Agile & CI/CD), Azure WebApps, DAX Studio, Tabular Editor, GCP Big Query, GCP Bucket, GCP Projets Management.

SOCIETE: AGILYT – Client: FDJ – La Française des Jeux Juillet 2021 – Décembre 2024

Poste: Tech Lead & Azure Architecte (BI & Power BI/Fabric & Azure)

 

Projet 1: Mise en place d’un Datamart Power BI (Teradata → SQL Endpoint → Semantic Model):

Dans le cadre de la modernisation de la plateforme décisionnelle, conception et implémentation d’une architecture décisionnelle Teradata → Dataflows Gen1 → Fabric / Power BI Datamart (SQL Endpoint) → Semantic Model → Rapports Power BI, permettant de centraliser les données, d’industrialiser la chaîne de transformation et de modélisation, et d’optimiser les restitutions via Incremental Refresh..

Réalisations:

· Connexion à la source Teradata et analyse des tables nécessaires (facts / dimensions).

· Mise en place d’un Dataflow Gen1 pour assurer l’ETL:

o Extraction des données Teradata o Transformations via Power Query (M)

o Nettoyage, typage et normalisation o Gestion des clés techniques

· Alimentation d’un Fabric / Power BI Datamart (base relationnelle managée dans Power BI Service).

· Utilisation du SQL Endpoint du Datamart pour:

o Vérification et validation des données o Analyse et optimisation des performances o Requêtage direct si nécessaire

· Création et optimisation des modèles sémantiques au-dessus du Datamart:

o Modèle en étoile o Relations optimisées o Centralisation des mesures DAX

· Développement des rapports Power BI avec Incremental Refresh afin de gérer la volumétrie et optimiser les temps de rafraîchissement.

· Mise en place d’un rafraîchissement orchestré via un pipeline: Dataflow → Datamart → Semantic Model → Reports.

· Industrialisation des déploiements en Dev / Test / Prod via Deployment Pipelines CI/CD.

 

 

Projet 2: Migration Solution BI On-Premise vers AZURE et Nouveau Projets Azure BI:

ð Etude, analyse et mise en place d’une solution permettant la migration du projet BI dans Azure.

ð Mise en place de plusieurs solutions BI dans le Cloud Azure.

Réalisations:

· Audit de la plateforme BI On-Premise (architecture, DWH, flux ETL, modélisation, historisation/SCD) avec identification des limites techniques et définition de l’architecture cible pour la migration vers Azure

· Proposition et choix de l’architecture BI Cloud à mettre en place.

· Analyse, investigation et définition des couts de l’offre Azure.

· Planifier et coordonner les différentes étapes

· Administrer / Ajouter les ressources via le portail Azure / Azure Resource Manager

· Mise en place des stratégies de sécurité de données, d’application et d’authentification dans Azure (Private link, Vnet peering, pare-feu, …)

· Gestion des clés d’accès et chiffrement des ressources via Azure Key Vault

· Automatisation du transfert des données dans des Azure blob storages via Microsoft Flow

· Alimentation du DWH via Azure Data Factory, Logic Apps, …

· Développement du cube tabulaire dans Azure Analysis Service

· Développer des tableaux de bords dans Power BI

· Gestion de la livraison et mise en place du CI/CD dans DevOps

· Automatisation du déploiement de l’infrastructure via IaC (Infrastructure as code)

 

Projet 3: Data Visualisation: la FDP est dotée de plusieurs projets BI (13) leur permettant de suivre leurs activités via des rapport Power BI, Datazen et des indicateurs de pilotage.

Réalisations:

· Echange avec le client sur l’EB concernant l’évolution à faire sur les différents projets.

· Evolution de l’architecture BI On-Premise.

· Mise en œuvre et optimisation des traitements (ELT, Cube) dans les solutions existantes

· Evolution et développement de nouveaux rapports Power BI

· Développement des rapports mobile avec Datazen.

· Création de nouveau rapport Power BI contenant des formulaires Power Apps permettant de faire du temps réel

· Transformation / préparation des données grâce au langages M lors du développement des rapports dans Power BI Desktop

· Création du model de donnée Tabulaire via l’interface de modélisation Power BI Desktop

· Création de mesures en DAX

· Administration de Power BI Service (gestion des passerelles, des applications, des workflows, des utilisateurs, …)

· Création des abonnements à des rapports et tableaux de bord

· Mise en place des rapports d’audit sur Power BI Service

· Validation des models sémantique avec (Tabular Editor + fichier Json)

· Rédaction de la documentation technico-fonctionnelles de l’ensemble des projets

· Accompagner les utilisateurs finaux sur l’utilisation et la création des rapports

· S’assurer du respect des bonnes pratiques de développement (ODS, DWH, SSIS, SSAS, DAX, Langage M, Procédure Stockée, XMLA, …)

· Gestion des livrables, mise en recette et en production.

 

Environnement: SQL Server 2016/2019, MS SSIS, SSAS Tabular Models, VS 2015, TFS, Jenkins, PowerApps, PowerShell, Azure SQL Server, Azure Data Factory, Azure Key Vault, Logic Apps, Microsoft Flow, Azure Blob Storage, Power BI Service, Power Flow, DAX, Langage M, Azure Devops (Agile), ARM, XML, Datazen, Tabular Editor, Dax Studio.

SOCIETE: ACT Motion – Client: Brasseries Kronenbourg Juillet 2018 – Juin 2021

Poste: Senior Power BI - AZURE

 

Projet: AZURE: Implémentation d’un entrepôt de données via la plateforme Microsoft Azure, pour le traitement des données en provenance des distributeurs, puis visualisation de ces données via le portail Powerbi.com.

Réalisations:

· Définir l’offre Azure avec le client

· Planifier et coordonnées les différentes étapes du projet

· Modéliser les données (Données brutes, Objets Métier, Référentiel)

· Administrer / Ajouter les ressources via Azure Resource Manager

· Stocker les données dans des blob storages

· Spécifier les alimentations du Datawarehouse (Intégrations via Azure Data Factory, Logic Apps et Microsoft Flow)

· Développer des tableaux de bords dans Power BI

· Rédiger des spécifications techniques

· Participer à la recette technique et fonctionnelle

 

Projet Power BI Data Visualisation: Développement des rapports et tableaux de bords dynamique pour le suivi des activités (Ventes en HL & CAB, Contrats, Visites, Surveys…) chez Kronenbourg.

Réalisations:

· Identifier, qualifier et valider les besoins

· Proposer des maquettes des rapports et tableaux de bords

· Mettre en œuvre et optimiser les solutions existantes

· Migration des rapports Power BI initialement en « live connexion » en créant des tabular models locaux synchronisés à intervalles régulier

· Création des flux de données avec Microsoft Flow pour la copie des fichiers dans le répertoire contenant les sources de données (OneDrive).

· Connexion à des multiples sources de données (Base de données Azure, Cube Tabulaire, Excel, …) afin d’extraire les données.

· Préparation des données grâce au langages M

· Création du model de donnée Tabulaire via l’interface de modélisation Power BI Desktop

· Création de mesures en DAX (Year to Date, Previous Year, …)

· Création des rapports et tableaux de bord

· Administration et Configuration du site Power BI, Q&A

· Création des abonnements à des rapports et tableaux de bord

· Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques

· Accompagner les utilisateurs finaux sur l’utilisation et la création des rapports

· Création de nouveaux rapports avec Power BI sur des rapports SSRS utilisant le langage MDX

 

Environnement: Azure SQL Server, Azure Data Factory, Logic Apps, Microsoft Flow, Azure Blob Storage, Power BI, Power Flow, DAX, Tabular Models, SharePoint, MDX, Langage M, Azure Devops (Agile)

 

SOCIETE: ACT Motion – Client: MICROSOFT / AXA Septembre 2020 – Novembre 2020

Poste: Référent Technique MS BI Expert

 

Projet: S2P3 Migration RDL: L'assistance concerne la migration de rapports multidimensionnelles vers le modèle tabulaire dans Azure, ainsi que la migration des requêtes MDX vers du DAX. Les rapports doivent être ensuite publier et tester via Power BI.

Réalisations:

· Analyser les différents rapports à migrer: Code XML des fichiers RDL

· Accès au cube on-premise multidimensionnelle et définir le mapping correspondant au model tabulaire d’Azure Analysis Service

· Utiliser l’outil RDL Migration Tools, afin de convertir les rapports SSRS en rapport compatible Power BI Report Builder (Paginated Report)

· Ecrire Script PowerShell permettant d’extraire toutes les requêtes MDX des fichiers RDL (SSRS) et les sauvegarder dans un fichier CSV.

· Préparation de la structure des fichiers CSV devant contenir l’équivalence MDX vs DAX des différents rapports SSRS (fichier RDL)

· Ecriture Script PowerShell, afin d’automatise la migration des requêtes MDX de tous les Datasets vers du DAX ainsi que les informations des attributs des rapports SSRS.

· Publier les rapports sur le portail Power BI

· Formation des développeurs et servir de support.

 

Environnement: Power BI Report Builder, Azure Analysis Services, Dax Stuio, Power BI Premium, MDX, DAX, SSAS (MultiDim & Tabular Models), PowerShell, SSRS, SQL Server Data Tools, SQL server 2014/2016

 

SOCIETE: AXONES – Groupe ASTEK Novembre 2016 - juillet 2018

Poste: Consultant / Analyste MS BI & Informatica

 

Projet: Pour plusieurs clients, j’interviens sur plusieurs projets BI au tour de la technologie Microsoft BI, Informatica PowerCenter.

Clients : CIBLEX, FRED, ANRU, AXA Réassurance, HILTI, UNILEVER  

Réalisations:

· Analyse et rédaction des documents de chiffrage pour les modifications et évolutions proposées par les clients

· Développement/modification des procédures stockées d’alimentation des tables

· Alimentation des DataWareHouse et DataMart grâce à Informatica PowerCenter et SSIS

· Planification des tâches via SQL Serveur Agent

· Conception/Modification des cubes avec SSAS

· Développement/Modification des rapports SSRS, Crystal Report

· Création des abonnements pilotés par des données via SQL Serveur Reporting Service

· Installation, configuration et administration de Power BI Report Service On-Premise

· Développement des rapports via Power BI Desktop

· Formation des users sur l’utilisation de l’outil Power BI Desktop

· Mise en production sur environnement RECETTE et PRODUCTION

· Rédaction de la documentation technique d’installation et d’implémentation de la solution

· Rédaction de la documentation d’utilisation pour les utilisateurs

Environnement: SQL Server 2012/14/16, Oracle 11g, Informatica PowerCenter, MS SSIS, SSAS, SSRS, MDX, VS 2015, Power BI Desktop, Excel 2013/16

 

2014

Master 2 Ingénierie Informatique de la Décision et de l'Évaluation Économique (IIDEE) Université Laval, Québec (Echange international entre l’Université Lumière Lyon 2, France et l’Université Laval)

2013

Master 1 Informatique Décisionnelle et Statistique (IDS) Université Lumière Lyon 2, France

2012

Formation Anglais, Institut des Langues Modernes (ILM) – Liège, Belgique.

2010

Licence en Informatique, réseaux et conception – Institut Universitaire de Technologie FOTSO Victor de Bandjoun, Cameroun.

2007

DUT en Informatique de Gestion – Institut Universitaire de Technologie FOTSO Victor de Bandjoun, Cameroun