Mariem Najimi

DATA ENGINEER & BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPPER

Talent

MontréalMember since September 24, 2026

Tableau SoftwarePower BIHadoopHDFSHiveSparkSQL serverPostgreSQLPythonPysparkScalaS3EMRBlob storageData FactoryAzure SQLAzure DevopsAzure SynapseBusiness IntelligenceBIG DATAData scienceGitDockerAirflow

Hire this person

Send a job offer directly to this candidate

Tableau SoftwarePower BIHadoopHDFSHive

About

Ingestion et traitement de fichiers CSV générés par l'application NAI, normalisés avec un schéma de colonnes défini. Mise en place de flux de données sur Azure Synapse pour orchestrer le traitement des données. Conception et optimisation de procédures stockées SQL utilisées dans les pipelines Synapse.

Experience

Consultante DATA ENGINEER (Freelance) at Allianz Technology France (2025-04 – Present)

Ingestion et traitement de fichiers CSV générés par l'application NAI, normalisés avec un schéma de colonnes défini.
Mise en place de flux de données sur Azure Synapse pour orchestrer le traitement des données.
Conception et optimisation de procédures stockées SQL utilisées dans les pipelines Synapse.
Migration et modernisation des traitements: transformation des procédures stockées en notebooks PySpark exécutés sur Synapse.
Implémentation de traitements distribués et performants avec PySpark pour améliorer la scalabilité et la maintenabilité des pipelines.
Stockage et organisation des données traitées dans un Delta Lake.

Consultante DATA ENGINEER (Freelance) at Neosys (2024-10 – 2025-03)

Client Direction Générale des impots:

Création des pipelines CI/CD.
Traitement et ingestion des données en utilisant Pyspark/Scala dans un environnement BIG Data (Hadoop/Spark) on premise.
Elaboration d'un script scala de rapprochement des données pour identification des contribuables.
Automation des flux d'ingestion et du rapprochement en utilisant Airflow.

Consultante DATA ENGINEER (Freelance) at Hexagone Digitale (France) (2023-03 – 2024-09)

Client Alliance Automotive Group (Paris):

Conception d'un Datawarehouse sur SQL SERVER.
Extraction et traitement des données en utilisant Azure DataFactory.
Conception d'un datamart sur SQL SERVER.
Traitement et calcul des KPI en utilisant Azure DataFactory.
Ordonnancement et déclenchement de pipelines via azure DataFactory.
Création de mesures et développement de dashboard sur power BI.

Consultante DATA ENGINEER at AKUMEN IA (Valyans & AIOX Labs JV) (2021-08 – 2023-03)

Client secteur bancaire: Préparation et traitement des données pour des use case data science en pyspark/scala.
Client secteur bancaire: Automatisation des pipelines DATA en utilisant DATA FACTORY.
Client secteur bancaire: Développement de Dashboard power BI pour la visualisation des résultats du modèle.
Client secteur de la grande distribution: Conception et implémentation d'un datalake sur Cloud Azure (Blob Storage/ Postgresql).
Client secteur de la grande distribution: Extraction des données on premise et chiffrement des données sensibles (Pyspark/Scala).
Client secteur de la grande distribution: Application des règles pour checker la qualité de la data (On premise) (Pyspark/Scala).
Client secteur de la grande distribution: Envoie des données chiffrées on premise vers le service blob storage (Azure).
Client secteur de la grande distribution: Orchestration des jobs Extraction, Anonymisation, envoie des données vers le cloud via airflow on premise.
Client secteur de la grande distribution: Features Enginering pour des besoins en data science.
Client secteur de la grande distribution: Industrialisation des pipelines DATA (Data Factory).
Client secteur d'investissement: Conception d'un datawarehouse pour piloter les KPI d'une région.
Client secteur d'investissement: Crawling de la data depuis le web (StormCrawler).
Client secteur d'investissement: Scrapping de la data (Selenium).
Client secteur d'investissement: Implémentation du Datawarehouse sur Azure SQL.
Client secteur d'investissement: Création des Dashboard sur power BI.
Client secteur tourisme: Développement d'une ontologie tourisme.
Client secteur tourisme: Scraping de la data et dockerisation des scripts.
Client secteur tourisme: Automatisation des valeurs input du scrapper via HELM.
Client secteur tourisme: Exécution du pipeline sur un cluster Kubernetes.
Client secteur tourisme: Industrialisation du pipeline sur Azure Devops.
Client secteur tourisme: Transformation des données en format ontologique (Python/Pyspark).
Client secteur tourisme: Visualisation des KPI sur power BI/Superset.

DATA ENGINEER / BI DEVELOPPER at Digital Factory Saham Assurance (2019-10 – 2021-07)

DATA ENGINEER: Collecte des données à travers des systèmes de BD relationnels.
DATA ENGINEER: Conception de bases de données.
DATA ENGINEER: Création des schémas externe sur HIVE.
DATA ENGINEER: Stockage des données sensibles sur HDFS.
DATA ENGINEER: Stockage des données non sensibles sur S3 au niveau du cloud AWS.
DATA ENGINEER: Traitement des BIG DATA en utilisant Python/Pyspark/Alteryx.
DATA ENGINEER: Manipulation du cluster EMR et exécution des scripts dessus.
DATA ENGINEER: Orchestration des jobs en utilisant Airflow.
BI DEVELOPPER: Analyser les besoins métiers explicité à travers des ateliers.
BI DEVELOPPER: Conception de l'architecture logicielle.
BI DEVELOPPER: Conception des bases de données décisionnels (schéma en étoile, flocon, constellation).
BI DEVELOPPER: Création des ETL et calcul des KPI en utilisant Alteryx/Python.
BI DEVELOPPER: Stockage des données au niveau de AMAZON REDHSHIFT.
BI DEVELOPPER: Visualisation des données et création de dashboard en utilisant tableau software.