Data Engineer Analytics (m/w/d)

Stellenbeschreibung h3Data Engineer Analytics (m/w/d) /h3 h3Rolle /h3 pModerne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind.

Diese

Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln. /p h3Qualifikationen /h3 ul liFundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen /li liSehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle /li liErfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration /li liPraxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung /li liKenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen /li liErfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen /li liInteresse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting /li liKenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD /li liErfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil /li liQualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing /li liFreude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten /li liBereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen /li /ul h3Verantwortung /h3 ul liAufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform /li liTransformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen /li liEntwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL /li liGestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen /li liWeiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur /li liUmsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen /li liÜberwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse /li liEntwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen /li liUnterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten /li liAutomatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen /li liIntegration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften /li liZusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung /li liMitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment /li liKontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform /li /ul h3Benefits /h3 ul liFlexible Arbeitszeitgestaltung /li liGute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit /li liAttraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten /li liKomfortables Büro mit moderner Infrastruktur /li liOffene Unternehmenskultur /li liInteressante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte /li liEingespieltes und dynamisches Team /li /ul h3Arbeitsort /h3 pZug /p h3Kontakt /h3 pJoshua de Boers,br/ /p