Aufgaben • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen • Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment) • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme • Analyse großer Dat