Data scientist
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Au cours de mes expériences, j’ai toujours saisi l’occasion d’analyser les données brutes, les modélisant pour créer des outils qui permettent de visualiser l’information de façon claire et précise. L’information retranscrite a orienté mes décisions stratégiques et opérationnelles.
Ayant réalisé un Master en économie, je me suis tourné vers la fonction achat.
Cette fonction m'a grandement appris en matière de communication, travail en équipe, gestion de projet et persévérance.
Fort de plus de 5 années d'expérience dans cette fonction, j'ai pris la casquette de Data analyst Supply-Chain. Cette double compétence venait répondre au besoin de visualisation et reporting des structures dans lesquelles je me suis investi.
La data analyse a suscité beaucoup d'intérêt pour moi et je me suis logiquement tourné vers une reconversion professionnelle en data science pour approfondir les notions d'analyse et algorithmes machine learning et deep learning.
Ma formation en data science répond pleinement aux besoin des entreprises. Le langage Python, la data visualization, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Tensorflow sont autant d'outils que je connais et sais utiliser.
