Ingeniero Físico
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Ingeniero Físico con énfasis en Modelamiento Matemático y conocimientos en Mecánica Automotriz. Habilidad probada para integrarme eficientemente en equipos multidisciplinarios, respaldada por una actitud proactiva y responsabilidad en el desempeño de tareas asignadas.
Soy un profesional con experiencia en diversas áreas de la tecnología y la investigación. En mi tesis de pregrado en la Universidad Andrés Bello, implemente algoritmos de Deep Reinforcement Learning para optimizar rutas de drones de vigilancia en entornos no estacionarios. En 2023, trabajé como investigador en SAPHIR, donde investigué la implementación de redes neuronales en FPGA para el trigger en Level-1 del experimento ATLAS, y también como analista de datos, analizando información del colisionador de hadrones LHC utilizando técnicas avanzadas de Big Data.
En 2022, realicé una práctica como Data Scientist en el Ejército de Chile, enfocándome en el análisis de series de tiempo para la estimación de demanda. Además, tengo experiencia en el mantenimiento preventivo y correctivo de vehículos livianos como ayudante mecánico automotriz en Kaufmann Chile.
Soy un profesional con una sólida formación académica y técnica. Obtuve mi título en Ingeniería Física en la Universidad Andrés Bello (UNAB) en 2024, tras haber completado un Técnico en Mecánica Automotriz y Autotrónica en Duoc UC en 2016. Además, he complementado mi formación con certificaciones en Data Science de IBM y en Introducción a SQL de Kaggle, ambas obtenidas en 2024.